Ventilation numérique. Fichiers de log. Données de séries chronologiques. Big Data.
Quelles que soit le nom que vous leur donniez, les données machine comptent parmi les actifs les plus sous-employés et sous-estimés dans l’entreprise. Pourtant, elles renferment des renseignements extrêmement utiles sur les ressources informatiques et commerciales : à quel moment un problème est survenu, comment optimiser l’expérience client, quelles sont les traces de la fraude. Tous ces renseignements se trouvent dans les données machine générées par les opérations normales de votre organisation.
Les données machine sont précieuses car elles contiennent les archives complètes de toute l'activité et de tous les comportements de vos clients, utilisateurs, transactions, applications, serveurs, réseaux et appareils mobiles. Elles contiennent des données de configuration, des données issues des API, des files de message, des événements de changement, des résultats des commandes de diagnostic, des enregistrements de détails d'appels, des données des capteurs des systèmes industriels, et plus encore.
Le défi de l’exploitation des données machine réside dans le fait qu’elles sont générées dans des formats aussi imprévisibles que variés, et que les outils traditionnels de surveillance et d'analyse n’ont pas été conçus pour la variété, la vélocité, le volume et la variabilité de ces données. C'est là que Splunk intervient.
La plateforme Splunk utilise les données machine – informations brutes numériques produites par les systèmes, les technologies et les infrastructures des entreprises d’aujourd’hui – pour prendre en charge un large éventail de cas d’usage dans les domaines des big data, des opérations informatiques, de la sécurité et de l’analyse. Les renseignements tirés des données machine peuvent appuyer de nombreux cas d’usage au sein d'une organisation et être enrichis de données issues d'autres sources. Le module Enterprise machine data fabric donne l’accès aux données machine et les partage sur l’ensemble de l’organisation pour produire ces renseignements. C’est ce que nous appelons l’Intelligence Opérationnelle.