La Cisco Data Fabric transforme les données machine en informations exploitables par l’IA

SPLUNK .CONF, PARIS – 9 septembre 2025 – Cisco a annoncé aujourd’hui la sortie de la Cisco Data Fabric, une nouvelle architecture révolutionnaire qui permettra aux organisations d’exploiter toute la valeur des données machine grâce à l’IA. Soutenue par la plateforme Splunk, la Cisco Data Fabric vise à réduire considérablement le coût et la complexité du traitement des données machine à grande échelle et à les exploiter dans des applications d’IA, par exemple dans l’entraînement de modèles d’IA personnalisés, dans l’optimisation des workflows agentiques ou dans la corrélation de plusieurs flux de données machine et métier afin d’extraire des informations et de prendre de meilleures décisions.

Jeetu Patel, Président et Directeur produit de Cisco, déclare : « Partout, les organisations disposent d’une mine d’or de données machine qui, jusqu’à présent, étaient trop complexes, trop lourdes et trop coûteuses à exploiter pour l’IA. Des relevés des capteurs aux métriques de production, en passant par les données des systèmes de paiement et les mises à jour d’événements provenant des applications, des serveurs et des réseaux, les données machine dictent le fonctionnement des entreprises. Splunk a révolutionné les données et l’analyse pour le cloud. Aujourd’hui, la Cisco Data Fabric est prête à en faire de même pour l’IA en permettant aux entreprises de créer des modèles d’IA à partir de leurs propres données machine.

La Cisco Data Fabric est spécialement conçue pour l’ère de l’IA. Elle permet aux entreprises d’innover plus rapidement, de renforcer leur sécurité et d’améliorer leur agilité métier. En unifiant et en exploitant les données machine provenant de l’ensemble de l’entreprise, le framework fournit des solutions clés en main réduisant les coûts et la complexité tout en surmontant les défis liés à la gestion de données distribuées à grande échelle. 

Kamal Hathi, Vice-président senior et Directeur général de Splunk, une entreprise de Cisco, affirme : « Notre but est de proposer à nos clients le chemin le plus rapide et le plus sûr entre les données et l’action. En intégrant l’IA à l’ensemble de la plateforme et en adoptant des normes ouvertes, nous aidons non seulement les organisations à analyser plus rapidement les informations, mais nous leur permettons également d’anticiper les changements, d’innover plus vite sans complexité inutile et d’offrir des services numériques plus résilients, adaptatifs et réactifs aux besoins de leurs utilisateurs. »

Libérer le potentiel des données machine pour l’IA agentique 
La Cisco Data Fabric transforme les flux de données en informations exploitables qui aident les clients à accélérer la prise de décision, à réduire les risques opérationnels et à stimuler l’innovation. La gestion intelligente des données en périphérie du framework permet un filtrage, une mise en forme et un tiering avancés des données, tandis que des fonctionnalités de fédération de pointe établissent des corrélations entre les informations issues de différents domaines, contribuant ainsi à fournir des informations opérationnelles de bout en bout en quasi-temps réel. Grâce aux assistants IA et aux capacités agentiques, les organisations peuvent considérablement accélérer la résolution des problèmes, réduire la charge administrative et permettre à leurs équipes de prendre des décisions plus rapidement.

Grâce à la puissance de la Cisco Data Fabric, les entreprises pourront :

• Exploiter les données machine à très grande échelle
  • Socle de données unifié et intelligent : simplifiez la transformation des données à la périphérie, dans le cloud et sur site – y compris pour le SecOps, l’ITOps, le DevOps et le NetOps – en informations exploitables en temps réel, tout en optimisant les coûts et l’efficacité.
  • Recherche et analyse en temps réel entre les domaines : interrogez et analysez rapidement les données là où elles se trouvent, en fédérant différentes sources telles qu’Amazon S3 (disponible dès maintenant), Apache Iceberg, Delta Lake (avec Spark), Snowflake et Microsoft Azure, tout en acheminant intelligemment les données vers l’emplacement de stockage ou le moteur d’analyse le plus adapté au workload. De nouvelles sources seront disponibles en 2026.
  • Architecture ouverte et flexible : elle s’adapte à de nombreux environnements, couvrant les déploiements sur site et dans le cloud. Elle propose notamment une conformité élevée aux normes ouvertes, des intégrations prêtes à l’emploi et des outils en libre-service afin de favoriser l’innovation sans aucune limite.

• Exploiter toute la valeur des données propriétaires
  • Time Series Foundation Model (disponible prochainement) : il assure une analyse avancée des motifs récurrents et un raisonnement temporel sur les données chronologiques, ce qui permet d’effectuer une détection avancée des anomalies, des prévisions et une analyse automatisée des causes profondes dans l’ensemble de la Cisco Data Fabric. Il favorise les opérations proactives, accélère la réponse aux incidents et transforme les données machine en informations exploitables. 
  • Moteur d’innovation pour l’IA : des fonctionnalités uniques telles que Splunk Machine Data Lake forment un socle solide pour l’IA, tant pour l’entraînement des modèles que pour l’analyse métier. Associées au Splunk AI Toolkit (auparavant appelé Machine Learning Toolkit) et au Splunk Model Context Protocol Server, ces innovations contribuent à faire des données machine un moteur pour des capacités d’IA de pointe.
• Unifier les expériences pour les humains et les agents d’IA
  • Cisco AI Canvas : intégré à Splunk Cloud Platform, Cisco AI Canvas propose un agent d’IA pour orchestrer le workflow d’analyse et un environnement de travail pour la collaboration en équipe. Cette nouvelle expérience de salle de crise virtuelle aide les équipes à obtenir des informations plus détaillées, à collaborer en temps réel et à prendre des mesures concrètes plus rapidement que jamais. Les utilisateurs de Splunk peuvent accéder à des outils avancés d’investigation et de visualisation, collaborer facilement avec leurs collègues et enrichir leurs conclusions avec de nouveaux objets de connaissance, alertes et rapports au sein d’une interface unifiée et intuitive.
  • Intégralement AI-native : la plateforme Splunk intègre des fonctionnalités d’IA facilitant chaque étape du cycle de vie des données, de l’intégration et la gestion des données à la recherche agentique en passant par l’expérience utilisateur, pour une productivité, une agilité et une innovation optimales.

Archana Venkatraman, Directrice de recherche senior, gestion des données cloud chez IDC, déclare : « La Cisco Data Fabric répond à un problème crucial pour les entreprises axées sur l’IA : unifier rapidement et en toute sécurité d’énormes flux de données machine afin d’assurer une résilience continue. En permettant d’adopter une approche fédérée qui élimine les mouvements de données, elle offre une solution pragmatique aux organisations déployant l’IA à grande échelle. Son approche axée sur la recherche en temps réel, associée à un dépôt dédié aux données prêtes pour l’IA, apporte une valeur concrète en réduisant la complexité et le temps nécessaire pour obtenir des informations. Cette architecture unifiée constitue une avancée majeure dans l’optique d’aider les clients à créer des systèmes d’IA plus résilients et fiables. »

Disponibilité

• La Cisco Data Fabric est conçue à partir des fonctionnalités actuellement disponibles dans Splunk Enterprise et Splunk Cloud Platform, et intégrera les innovations futures en matière de gestion des données, de fédération et d’IA. D’autres fonctionnalités seront disponibles tout au long de l’année 2026.
• Le Splunk AI Toolkit est disponible maintenant. De nouveaux modèles hébergés seront disponibles en 2026.
• Replay S3 for Federated Analytics sera disponible en octobre 2025 dans l’ensemble de la Cisco Data Fabric.
• Le Time Series Foundation Model sera disponible en novembre 2025 sur Hugging Face, une communauté open source.
• L’intégration Cisco AI Canvas à Splunk et Splunk Machine Data Lake sera disponible en 2026.
  
  

Pour découvrir comment les données machine ouvrent de nouvelles perspectives pour l’IA, lisez cet article de blog (en anglais) de Jeetu Patel. Pour en savoir plus sur les annonces de Splunk à .conf25, retrouvez la page dédiée aux communiqués de presse. Les dates de disponibilité et les régions concernées sont susceptibles de changer.