Splunkブログ

サーチコマンド> coalesce

このブログは、セールスエンジニアグループ内で実施している「ブログソン(ブログマラソン)」シリーズの記事です。使用頻度の非常に低いSplunkのサーチコマンドについてのブログを誰が執筆できるか、グループ内で競い合っています。今回取り上げたのは、あまり話題になることのないcoalesceです。

SplunkでMicrosoft Teamsのデータを活用

Microsoftは、Teamsのスムーズな運用の徹底に役立つ貴重なデータを豊富に提供しています。このデータは、Microsoft Teams Add-on for Splunkを使用してSplunkに取り込むことができます。

機械学習でITSI導入環境をレベルアップ

IT Service Intelligence (ITSI)導入環境の価値を最大限に引き出すためのポイントをSplunk社員のGreg Ainslie-Malikがご紹介するブログシリーズです。機械学習によってITSIを有効活用するためのテクニックが満載です。

ITSIのノイズ削減をさらにスマートに

このブログ記事では、統計分析を使ってイベントの発生数が異常かどうかを判断する方法と、同様の手法を、説明文とソースタイプの組み合わせが異常かどうか、といった非数値データへ適用する方法について、詳しく説明します。

根本原因分析をさらにスマートに：ITSIのKPIから因果関係を特定する

複雑なITシステムのトラブルシューティングとなると、根本原因分析は一筋縄には行きません。このブログ記事では、機械学習を使ってIT Service Intelligence (ITSI)エピソードの根本原因分析を行う方法をご紹介します。具体的には因果推論を用います。

ゼロトラスト・セキュリティとその屋台骨を担うSplunk

ゼロトラストとは、セキュリティ境界線に関わるものを信頼せず、すべてのアクセスを検証するネットワークセキュリティの概念と脅威モデルを指します。「データ収集と分析」の5つの領域とそれらを監視する2つの対策が存在します。この記事では、それらとゼロトラストにおけるSplunkのSIEMとしての役割を紹介します。