Splunkブログ

Splunkは、教育機関のリーダーや同業他社と連携して、ドメインを横断した可視化、迅速な調査、オペレーショナルエクセレンスといった、教育機関が必要とする機能を実現するためのプラットフォームを提供しています。EDUCAUSE 2026で提起された主な優先課題にどのように対応するかを詳しくご説明します。

セキュリティタスクにおいては、万能なLLMよりも、サイバーセキュリティに特化したAIのほうが優れている理由を説明します。特化型モデルが精度、コンプライアンス、リアルタイム保護を実現する仕組みをご覧ください。

サイバーセキュリティリスク管理構造は、米国国防総省(DoW)の広大で多様なエコシステム全体でサイバーリスクを管理するための最新のアプローチです。

.conf25で開催されたBOTS10に続き、GovSummitではセキュリティスキルを競う究極のコンテストが実施されます。

SOCで真のレジリエンスを構築するには、テクノロジーだけでなく人間も起点に据える必要があります。このブログ記事では、アナリストを支援し、ワークフローを改善し、セキュリティチームの能力を強化するための、人間中心の設計の4つの柱をご紹介します。

Cisco Live Amsterdamでは、お客様が直面している3つの重要な課題と、それらの課題を乗り越えて成功を掴むためにシスコとSplunkがどのように支援できるかが明らかになりました。

脅威が増大し、環境がますます複雑化する中、標準化された高精度のテレメトリの活用はもはや贅沢ではなく、必要不可欠となっています。

AIを活用したセキュリティ運用プラットフォームとしてSplunk Enterprise Security (ES)をさらに強化する重要なアップデートをご紹介します。

AIの導入が加速する中で、多くの地方自治体が、既存のツールに市販のAI機能を組み込むのか、独自のLLM開発に投資するのかという重要な決断を迫られている理由を説明します。

Splunk Enterprise Security 8.0の一般提供の開始をお知らせいたします。Splunk SOARによる自動化の統合など、シームレスな調査とケース管理を実現して画期的な進化を遂げ、脅威の検出、調査、対応ワークフローをかつてないほど効率化し、アナリストの業務を強力に支援します。

セキュリティの脅威は必ずしも外部からやってくるとは限りません。内部の人間がセキュリティを侵害することもあります。この記事では、内部脅威について説明します。

サイバーキルチェーンの概要などについて説明し、サイバー脅威管理におけるそのメリットとデメリットを考察します。

データの暗号化は、機密情報を守るための方法の1つです。このビギナーズガイドでは、データの暗号化の方式、種類、アルゴリズム、ベストプラクティスについて説明します。

「脆弱性」、「脅威」、「リスク」はよく一緒に使用されますが、サイバーセキュリティにおいては異なる概念を示します。

SIEMとは、セキュリティ機器などのログデータを収集し、リアルタイムで脅威を自動で検出、通知するセキュリティ管理システムです。SIEMによって、高度なセキュリティ運用が可能になります。SIEMの意味や仕組み、適切なソリューションの選び方について紹介します。

Microsoft 365の脅威検出について、データソースの分析と、初期アクセスを試みる脅威の効果的なハンティング方法を中心に、Splunk脅威調査チームの知見をご紹介します。

Splunk脅威調査チームが、サイバーセキュリティチーム向けに、Microsoft社のブログで取り上げられている攻撃チェーンの概要と、その実践的な検出方法やハンティングのヒントをご紹介します。

NIST CSF v2.0とは。サイバーセキュリティフレームワーク(CSF、Cyber Security Framework)を作成し、現在v2.0に移行され政府機関、重要インフラ、民間企業を問わずサイバーセキュリティのリスク管理のガイドを提供しているベストプラクティスとなっています。

Splunk Observability Cloudの新機能を使えば、オブザーバビリティの範囲拡大とコストの抑制を両立できます。

アラートアクションとアダプティブレスポンスを活用してSplunkプラットフォーム、Enterprise Security、IT Service Intelligence、Observabilityのデータを集約する方法について説明します。

ガートナー®社2023年APMおよびオブザーバビリティ部門マジッククアドラント™でSplunkがリーダーに選出されました。

Splunk ObservabilityのAzure DevOpsインテグレーションを利用すれば、パイプラインの実行やリリースを可視化して、イベントやサービスの大規模障害が発生している時に誤ってリリースすることを防止できます。

オブザーバビリティツールには、データのコンテキスト調査に役立つさまざまな機能が用意されています。このブログ記事では、コードプロファイリングの概要と使用例をご紹介します。

データの価値を最大化する方法を紹介するこの新しいブログシリーズでは、自社のニーズに合ったDevSecOpsプラクティスの適用方法を見つけるための技術的なインサイトをお届けします。

Splunk Observabilityに、MySQL/NoSQLデータベースでの遅延をよりすばやく簡単にトラブルシューティングするために役立つ2つの新機能が追加されました。

運用チームにとってメトリクスは、サービスが正常に稼動しているかどうかを判断するうえで不可欠なものです。成果を出しているDevOpsチームが使用している、DORAや各種平均時間のメトリクスをご紹介します。

OpenTelemetryの自動インストルメンテーションを使用するアプリケーションやマイクロサービスをすばやく構築、デプロイする方法について説明します。