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Glass Table : les bonnes et mauvaises pratiques

Avant de commencer à ajouter vos indicateurs de performance clé (les fameux KPI) à votre toute nouvelle Glass Table, assurez-vous d’avoir bien révisé les principes du design.

Un jour comme un autre

Vous venez de passer des heures à créer des KPI pertinents et il est maintenant temps de présenter le résultat final à votre équipe de direction. Vous pensez avoir parfaitement compris les exigences de vos utilisateurs. Vous pouvez désormais superviser entièrement l'état de votre service (et de chaque composant individuel), et même prévoir les interruptions de service avant qu'elles ne surviennent.

Vous repassez votre plus belle chemise car vous savez en votre for intérieur que la présentation va être un succès. Vous imaginez déjà les réactions de votre auditoire : « Je peux désormais prévoir les interruptions » ou « J’ai des SLA négatifs ! ». Que demander de plus ? Vous êtes convaincu que vous allez être récompensé par une prime. Vous pourrez peut-être même vous offrir les vacances à Tahiti dont vous avez toujours rêvé.

Mais voilà, vous n’avez finalement pas obtenu l’effet escompté. Pourquoi ? Il manquait un paramètre dans l'équation…le facteur humain !

Vos interlocuteurs ne comprennent peut-être pas bien le contexte. C’est la première fois qu’ils découvrent une Glass Table et ils n’y voient que des indicateurs compliqués. Ils ne comprennent pas la valeur qu’elle apporte à leurs équipes ou à l’entreprise. Or, cela peut être dû à un problème de forme et non pas de fond.

Vous pensez que le design est une question de goût et que seul le contenu compte ? Détrompez-vous ! Les techniques de visualisation des données sont essentielles. Le parcours de la visualisation des données a commencé il y a des siècles et se poursuit à ce jour. Pour entrer dans le vif du sujet, vous devez passer par la forme. Mais ne vous inquiétez pas, vous avez juste besoin des éléments suivants : Splunk ITSI pour superviser vos services dans une Glass Table (obtention des KPI), un outil simple comme PowerPoint (ou tout outil équivalent), un moteur de recherche d'images (Google, Qwant…) et cet article blog vous présentant quelques règles de base.

Bref historique de la visualisation des données et de son importance

La visualisation des données remonte à l’époque de la grotte de Lascaux, il y a plus de 16 000 ans ! La carte des étoiles traduisait les données, qui étaient visualisées par des points sur le mur de la grotte. Et non, l'organisation des données en colonnes et en lignes ne date pas d’Excel, mais du IIe siècle de notre ère. Voici quelques dates importantes pour comprendre que ce concept n'est ni nouveau, ni éphémère. La présentation des données est une question importante et le restera toujours. Pour preuve, je vous invite à consulter ce site Web qui présente un aperçu graphique des événements de l’histoire de la visualisation des données.

l'histoire de la visualisation de données

De plus, la visualisation des données (appelons-la « dataviz ») est importante, car selon une étude de Mary Potter, professeure de sciences cérébrales et cognitives au MIT, le cerveau humain peut traiter des images entières (et trouver des concepts) en 13 millisecondes. Ainsi, plus votre Glass Table est graphique, plus votre auditoire la traitera rapidement. Et chaque milliseconde compte lorsqu’il s’agit de la disponibilité de vos applications.

Dans notre prochain article, nous partagerons avec vous les 10 principes de base du design pour réaliser une Glass Table afin d’impressionner votre auditoire et de booster votre carrière ! Ne le manquez pas !

À bientôt, Stéphane

*Cet article est une traduction de celui initialement publié sur le blog Splunk anglais.

Vingt ans de Product Management et Product Marketing, dans des startups de 150 personnes et des grands groupes de 180 000 personnes, 20 ans c'est long, mais c'est bien :)