Splunkブログ

Splunk ITSIとSplunk Machine Learning Toolkitを使用し、重要サービスの停止を予測する方法について説明します。

Splunkでは、プラットフォームでディープラーニングを簡単に使えるようにする取り組みを続けています。このブログでは、GPUベースの外部のコンピュートリソースとしてDockerを使い、オンプレミスのSplunk環境からディープラーニングジョブを実行する方法についてご説明します。

Splunk Add-on for Microsoft Cloud Services、Microsoft Azure Add-on for SplunkなどのSplunkアドオンを使用すれば、Azure環境のあらゆるデータソースに接続してデータを取り込めます。

Microsoft Azureのデータはどのように提供されるのか、データにはどうやってアクセスするのかについて簡単に説明します。また、初期設定のままですぐにAzureデータを収集できるSplunkアドオンについても紹介します。

企業を変革させるDX（デジタルトランスフォーメーション）は、製造業をはじめ多くの業種・業界に波及しています。特に工場ではこれまで、品質管理や安定稼働のためにデジタル化が進んでいましたが、近年はIoT機器の進化により意図せずインターネットに接続しているケースもあり、そこをサイバー攻撃者が狙うケースが増えています。

Splunk製品でIN演算子を使用すれば、フィールドに対して値のリストを指定できます。同じフィールド内の異なる値をサーチするのが簡単になりました。SplunkサーチコマンドのevalコマンドおよびwhereコマンドでINを使うTipsをお読みください。

Splunk Deep Learning Toolkit（DLTK）は、コンピュートリソースを外部のコンテナ環境にオフロードできる非常に強力なツールです。今回の記事では、DLTK 3.3とAmazon EKSをkubernetes環境として利用するためのセットアップを進めていきます。

機械学習と分析を組み合わせれば、データを簡単にアクションにつなげることができます。ニーズに合わせたSplunk MLワークフローの選択方法をご紹介します。

AWSは、Amazon Virtual Private Cloud (VPC)に不可欠なネットワーク保護機能を簡単に導入できる新しいマネージド型のサービス、AWS Network Firewallを発表しました。Splunkは、ローンチパートナーとして、AWS Network Firewallとの統合機能をお客様に提供するためにAWSと緊密に連携してきました。

2019年11月7日（木）TUNNEL TOKYO にてSplunk主催のMega Boss of the SOCが開催されました。なんと今回は115名を超え当日は大変な盛り上がりを見せました。

Splunk RUMは、カスタマーエクスペリエンスの監視対象を従来のWebブラウザからネイティブモバイルアプリまで拡大します。これにより、モバイルアプリ開発者やSREは、iOSアプリやAndroidアプリのパフォーマンスを改善し、顧客に影響する問題を特定できます。

Splunk Observability Cloudに含まれるSplunk Log Observeは、DevOpsチーム、SREチーム、プラットフォームチームが、アプリケーションやクラウドインフラの動作を引き起こしている要因をすばやく理解できるように設計されています。コーディング不要の直感的な操作で、リアルタイムのログデータ、メトリクス、トレースをすばやく相関付けて、すぐに役立つインサイトを獲得できます。

一般提供が開始されたSplunk Real User Monitoring (RUM)は、オープンソースとOpenTelemetry標準を活用し、SREやオンコールエンジニアによる、顧客に影響する問題の迅速なトラブルシューティングとエンドユーザーエクスペリエンスの最適化をサポートします。

オブザーバビリティは、単にメトリクス、トレース、ログを指すものではありません。それは、データの収集と分析を通じてビジネスに関するあらゆる疑問の答えを明らかにしようとするマインドセットなのです。

Splunk APMのBusiness Workflowsを活用すれば、DevOpsチームはアプリケーションパフォーマンスをビジネスKPIと関連付け、重要なビジネスメトリクスをリアルタイムで可視化して、リーダーに明示できます。

このブログ記事では、先日発生したFastlyの障害に対する従来の監視テクノロジーでの対応を検証し、オブザーバビリティの実践にDigital Experience Monitoringを活用することがこの種の問題の検出と対応にいかに効果的であるかについて解説します。

コロナ禍により、多くの企業のシステム環境がクラウドネイティブのアーキテクチャを採用し、早いサイクルでサービスを開発し提供しています。複雑化し動的に変化するシステムでは、全体の状況把握が困難になり、障害への対応が遅れがちになります。今回は、こうした課題を解決するオブザーバビリティと、それを実現するSplunk Observability Cloudを紹介します。

SplunkはSignalFx Microservices APM最新版のリリースを発表しました。異常を見逃さないトレーシング、AIドリブンのインスタントトラブルシューティング、オープンフレームワークのインストルメンテーションをはじめとする革新的な新機能が盛り込まれています。

Splunk Infrastructure Monitoringは、クラウドネイティブのAmazon EKSから、Amazon Outpostsとのハイブリッド、オンプレミスの自己管理型EKS-D環境まで、あらゆるKubernetes環境に対応した、エンタープライズクラスのモニタリングのためのターンキー（すぐに使える）ソリューションです。