Splunkブログ

Cisco Time Series Modelは、簡単に導入して、オブザーバビリティとセキュリティ領域の運用、自動化、エージェント的ワークフロー全体で信頼性の高い予測を行うことができる、オープンウェイトの時系列基盤モデルです。

大規模言語モデル(LLM)を使用してSignalFlowプログラムを生成する際の課題と方法について探ります。

OpenTelemetry Collectorを活用して、分類属性をどのように追加または強化できるかについて説明します。これらの属性によって、より効率的にAIOpsツールを活用するとともに、既存のデータからさらに大きな価値を引き出しやすくなります。

Splunk AI Assistant for SPL v1.1の機能を解説します。パーソナライズされたSPLクエリー、強化されたAI機能、カテゴリ別のプロンプト提案を取り上げます。

Splunkを使ったMCPサーバーのセキュリティ監視の方法をご紹介します。

AIとSplunkで不正調査を簡素化する方法をご紹介します。

セキュリティチームとオブザーバビリティチームを統合してデジタルレジリエンスを強化するための3つの効果的な方法をご紹介します。コラボレーションの促進によって、コストの削減、インシデント対応の迅速化、稼働率の向上がどのように実現されるかをご覧ください。

AIとデータ管理は互いの強みを増幅し、データ戦略を新たな高みに引き上げます。

MachineGPTは、企業におけるエージェント型AIの普及の基盤となっており、デジタルオペレーションを根本的に変えると考えられています。そして、こうした進化は予想を上回る速さで進んでいます。

Splunkを使った脅威ハンティングに興味がある方や、悪者を見つけ出すスキルに磨きをかけたい方のために、このブログ記事では、Splunkでハンティングをする場合に役立つ、エキスパートによる記事をご紹介します。

世界中で確認されている、証明書を悪用する最新の攻撃の概要、証明書を入手するために使われるいくつかの手口、関連ログの収集方法、証明書を窃取する攻撃の緩和方法について説明します。

本記事では、Splunk DSDLアプリに統合された大規模言語モデル（LLM）に基づいたフィッシングメール検知システムを紹介します。モデルの学習と評価、およびSplunk DSDLへの展開アプローチについても説明します。

生成AIがサイバーセキュリティにもたらすリスクとメリットについて考察します。

米国証券取引委員会(SEC)は7月26日、サイバーセキュリティ「インシデント」の情報開示に関する新しい規則を採択しました。この規則は、すべての上場企業に適用されるため、これらの企業にとっては、規則の内容と企業が負う責任を理解しておくことが極めて重要です。

IDC JapanのアナリストによるSIEM/SOARの評価レポート。他社を含めた市場概況の解説と、Splunkソリューションの評価と課題を分析しています。無料でお読みいただけます。境界防御から侵入前提でのセキュリティ対策へとシフトし、SIEMによる高度なデータ分析によるリアルタイムでの脅威の可視化と対応の自動化がサイバーレジリエンシー向上のための重要な要素。

Mission Controlによって業界をリードするSIEMとSOARが統合されたオペレーションを体感できます。単にインシデントレビューからアクションを実行できるようになっただけに留まらず、ケースレビューを定型化し、効率よくこなすための統合セキュリティオペレーションへの入り口になっています。

脅威ハンティングに新たな視点をもたらし、3種類のハンティングアプローチを組み込んだ、PEAK脅威ハンティングフレームワークをご紹介します。

Splunk脅威調査チームが、Microsoft OneNoteを悪用するAsyncRATマルウェア攻撃の検出と防御方法をご紹介します。

Splunk Infrastructure Monitoringは、クラウドネイティブのAmazon EKSから、Amazon Outpostsとのハイブリッド、オンプレミスの自己管理型EKS-D環境まで、あらゆるKubernetes環境に対応した、エンタープライズクラスのモニタリングのためのターンキー（すぐに使える）ソリューションです。