800 avions par an, soit plus de 2 par jour, et un million de pièces détachées.
Vous avez certainement découvert la nouvelle vision « Data-to-Everything » de Splunk. J’ai le grand plaisir de vous faire connaître un nouveau témoignage de notre client Airbus. Les résultats obtenus illustrent parfaitement l’aspect « everything » de notre vision. Airbus, pionnier international de l’aéronautique, utilise Splunk comme plateforme de supervision en temps réel pour ses opérations IT et de cybersécurité.
Mais quels sont concrètement les objectifs commerciaux ?
Ils sont multiples :
- Livrer 800 avions par an
- Pouvoir livrer un million de pièces détachées par an en quelques heures
- Minimiser le nombre d’heures d’immobilisation des appareils
- Maintenir une vision et une gestion en temps réel de neuf entrepôts stratégiques dans le monde avec des pipelines en flux tendus
- Détecter et prévenir les problèmes des entrepôts en quelques minutes
- Construire et intégrer un nouvel entrepôt tous les neuf mois
- Répondre aux clients dans les meilleurs délais
- Réduire les délais de génération de valeur et de renseignements dans toute l’entreprise
Découvrez comment la valeur des données est optimisée dans tous les services métier d’Airbus pour construire et livrer un minimum de deux avions par jour.
Airbus transforme ses données en actions avec Splunk dans de nombreux scénarios d’utilisation. De la supervision en temps réel à la gestion informatique en passant par les opérations de sécurité, Airbus maximise la réutilisation des données pour livrer de nouveaux services et améliorer les processus en continu.
Grâce à des tableaux de bord de supervision couvrant tous leurs entrepôts, les équipes du géant de l’aéronautique reçoivent les alertes dont elles ont besoin, qu’elles soient critiques (quand une compagnie aérienne a besoin d'une pièce en urgence) ou non (quand elles concernent des batteries ou des lecteurs de codes-barres), pour respecter les impératifs de fluidité de leur chaîne logistique.
Bon visionnage, et comme toujours, merci de nous avoir lus !
Matt
*Cet article est une traduction de celui initialement publié sur le blog Splunk anglais.
