データプラットフォームに関するブログ
最新のブログ記事
リアルタイムデータ：概要
リアルタイムデータとは、生成直後に収集されて利用可能になる、目の前の状況に対して瞬時に判断を下すために重要なデータを指します。本ブログ記事では、この重要なテクノロジーの基礎について説明します。
構造化データ、非構造化データ、半構造化データ
データ構造とは、効率よく迅速に有意義的な形でデータを保存、取得、処理できるようにデータを編成する方法です。データ構造の基礎、種類、相互作用やデータ構造が重要である理由について説明するとともに、いくつかの例とベストプラクティスをご紹介します。
データプラットフォームとは？
データプラットフォームは、昨今のデジタル化した企業から生成されるデータを取り込んで処理し、分析して提示する包括的なソリューションで真のデータドリブンな組織になるための鍵と言えるものです。最新のデータプラットフォームを導入しない場合のデメリットも解説します。
データとデータベースの正規化の基本：データを正規化する方法
データの正規形の種類、データの正規化がビジネスにもたらすメリットなど、データの正規化プロセスについて説明します。
Dynamic Data：Splunk Cloud Platformのデータ保持オプション
さまざまなユースケースとデータ保持のニーズに対応する、Splunk Cloud Platformの柔軟なデータ管理オプションについて説明します。
Interop Tokyo 2024 - Splunk参加レポート
インターネットテクノロジの国内最大級イベントであるInterop Tokyo 2024～AI社会とインターネット～に参加しました。今年で2年連続の参加となります。本記事では、展示ブースの様子、およびShowNetにおいてSplunk製品がどのような貢献をしたのか、その内容を紹介します。
AIがデジタルレジリエンスにもたらす作用とSplunkの理念
SplunkのHao Yangが、AIに対するSplunkの考え方についてご紹介します。
企業の間で浸透するSplunk Cloud Platformへの移行のメリット
Splunk Cloud Platformに移行すれば、データを調査、監視、分析し、データに基づいて行動することで、クラウド全体から優れたインサイトを得ることができます。
いよいよベールを脱ぐ 〜Edge Hubの全容とOTデータで広がる世界
.conf 23ではKeynoteでEdge Hubが発表され、Limited Availability Release (LAR)が発表されました。本稿ではEdge Hubの背景となっているOTデータ収集の課題について改めて紹介すると共に、Edge Hubの典型的なユースケースについても紹介します。
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