AIブログ

人間参加型(HITL：Human-in-the-Loop)のAIについて説明します。HITLとは、自動化されたプロセスやAIドリブンなプロセスに人間が介在して、重要な役割を担えるようにする仕組みです。

Splunk Cloud PlatformでMCP (Model Context Protocol)サーバーが利用可能になりました。Splunkの強力なデータ分析機能とAIの推論機能および自動化能力をシームレスに連携できるようになります。

MLTK 5.6を使ってLLMサービスをSplunkと統合する方法と、その統合を活用するためのアイデアをご紹介します。

MLTK 5.6.0のリリースにより、Splunkは新しいaiコマンドを導入しました。本ブログでは、LLM連携による2つの注目すべきセキュリティ用途、すなわちPIIデータの特定、MITRE ATT&CKフレームワークに基づいた検知ルールの提案とセキュリティアラートの分析についてご紹介します。

本ブログでは、Splunk SOARを活用し、Splunk App for Data Science and Deep Learning（DSDL）のLLM-RAG機能に基づいたエージェンティックAIワークフローの設計と実行の可能性について検討してみました。

SplunkのAI Assistantで、AIドリブンのインサイトを活用してオブザーバビリティをどのように変革するかをご覧ください。パフォーマンスとインシデント対応を強化するための7つの実用的なユースケースをご紹介します。

このブログ記事では、自然言語処理(NLP)の歴史、定義、ユースケースなどについて解説します。

複雑なニューラルネットワークでもシンプルな機械学習でも、その基盤となるのはAIフレームワークです。すぐにでも導入すべき人気のフレームワークをいくつか紹介します。

マルチモーダルAI（multimodal AI）とは、テキストや音声、画像、動画などの複数の種類のデータを組み合わせて処理する人工知能（AI）です。この記事では、マルチモーダルAIとその仕組み、メリット、課題について説明します。