AIブログ

Cisco Time Series Modelは、簡単に導入して、オブザーバビリティとセキュリティ領域の運用、自動化、エージェント的ワークフロー全体で信頼性の高い予測を行うことができる、オープンウェイトの時系列基盤モデルです。

大規模言語モデル(LLM)を使用してSignalFlowプログラムを生成する際の課題と方法について探ります。

OpenTelemetry Collectorを活用して、分類属性をどのように追加または強化できるかについて説明します。これらの属性によって、より効率的にAIOpsツールを活用するとともに、既存のデータからさらに大きな価値を引き出しやすくなります。

Splunk AI Assistant for SPL v1.1の機能を解説します。パーソナライズされたSPLクエリー、強化されたAI機能、カテゴリ別のプロンプト提案を取り上げます。

Splunkを使ったMCPサーバーのセキュリティ監視の方法をご紹介します。

AIとSplunkで不正調査を簡素化する方法をご紹介します。

Splunkを使用して、LlamaやGPT4Allなどのローカル大規模言語モデル(LLM)のセキュリティを監視する方法について説明します。

Splunkは、時系列分析のためのオープンソース基盤モデル「Cisco Time Series Model」をリリースしました。DSDL を活用し、Splunk上のデータとシームレスに統合されるこのモデルの利用方法についてご紹介します。

クラウド接続ソリューション型Splunk AI Assistant for SPL (SAIA)の一般提供が開始されました。これまでSplunk Cloud Platformのユーザーに限られていましたが、このリリースにより、Splunk Enterpriseのお客様にも、その画期的なAI機能の利用が拡大されました。