AIブログ

AIに起きた過去数十年間のイノベーションを振り返りながら、AIがサイバーセキュリティの状況をどのように変えてきたか、そして常に脅威に先手を打つには何が必要かを探ります。

大規模言語モデル(LLM)は、あらゆる業界でユーザーエクスペリエンスを再定義しています。Splunk AI Assistantが検索拡張生成(RAG)システムを活用し、厳選された公開コンテンツに基づいて、よくある質問(FAQ)に対して迅速かつ正確な回答を提供する仕組みをぜひご覧ください。

責任を持ってAIを開発することと、AI戦略のあらゆる側面に信頼性を組み込むことは、まったく異なります。Splunkが目指すのは後者です。このブログ記事では、デジタルレジリエンスのための信頼性について詳しくご説明します。

SplunkのAI Toolkitは、チームがインシデントを予測し、ダウンタイムを削減し、デジタルレジリエンスをエンタープライズ規模で実現できるよう支援します。

ローカルのLlama3 LLM、RAG、AITK、ESCUを使ってSplunkのセキュリティ検出を強化する方法をご紹介します。

Splunkを使用して、ローカル大規模言語モデル(LLM)のセキュリティを監視および保護する方法について説明します。

Splunk Observability Cloudを活用して生成AIアプリケーションをインストルメンテーションし、オブザーバビリティの重要なインサイトを得る方法について説明します。

このブログ記事では、Zeppelin社の事例を取り上げながら、SplunkのデータをLLMと連携させて活用する方法をご紹介します。同社は建設機械設備、電力システム、レンタル機器、プラントエンジニアリングの販売およびサービスを行う世界的なリーダー企業です。

「SplunkはAIを何に使っているの？」という質問にお答えします。