AIブログ

SOCの未来の鍵を握るのは、迅速な検証、信頼できるコンテキスト、人間による判断です。

2026年のベストAIガバナンスプラットフォームをご紹介します。組織が倫理的でコンプライアンスに準拠した信頼できるAIを導入するうえで、おすすめのツールがどのように役立つかをご確認ください。

Splunk App for Data Science and Deep Learning (DSDL)バージョン5.2.3をリリースしました。

ローカルLLMに潜むシャドーAIを見つけ出し、リスク対策を講じましょう。Splunkがどのようにして未承認のAIフレームワークを検知し、データ漏えいを防ぎ、エンタープライズセキュリティを強化しているのかをご紹介します。

Splunk Data Managementは、生のテレメトリをリアルタイムのインサイトへと変換し、セキュリティ運用、IT運用、ネットワーク保証、オブザーバビリティなどの分野における重要なユースケースを効果的にサポートします。

Splunkは、Splunk Cloud Platformのお客様向けにホスト型AIモデルの一般提供を開始しました。

AIに起きた過去数十年間のイノベーションを振り返りながら、AIがサイバーセキュリティの状況をどのように変えてきたか、そして常に脅威に先手を打つには何が必要かを探ります。

大規模言語モデル(LLM)は、あらゆる業界でユーザーエクスペリエンスを再定義しています。Splunk AI Assistantが検索拡張生成(RAG)システムを活用し、厳選された公開コンテンツに基づいて、よくある質問(FAQ)に対して迅速かつ正確な回答を提供する仕組みをぜひご覧ください。

責任を持ってAIを開発することと、AI戦略のあらゆる側面に信頼性を組み込むことは、まったく異なります。Splunkが目指すのは後者です。このブログ記事では、デジタルレジリエンスのための信頼性について詳しくご説明します。