Splunkブログ

Cisco Live 2026で、Splunkのセッションやデモ、交流の機会を活用して、AI時代に必要なレジリエンスの構築に向けた計画を立てましょう。

ローカルLLMに潜むシャドーAIを見つけ出し、リスク対策を講じましょう。Splunkがどのようにして未承認のAIフレームワークを検知し、データ漏えいを防ぎ、エンタープライズセキュリティを強化しているのかをご紹介します。

Splunk Observability CloudのAI機能(Splunk MCP server、AI Assistant、AI troubleshooting agent)で、SRE・DevOpsの調査と対応はどう変わるのかを、機能概要とユースケースから解説します。

データとテクノロジーをどのように経営価値へと転換していくのか。Splunkとシスコは、実データや具体的なユースケース、仮説をもとに、お客様とともに議論・構想する場として、新しい共創体験「Innovation X (イノベーション・エックス)」を立ち上げました。

AIエージェントの不具合はプロンプトか、モデルか、GPUか。Splunk Observability Cloudでトレース、評価、ログ、GPUメトリクスをつなげて原因を切り分ける実践例をご紹介します。

Splunk MCP TAを使ってMCP (Model Context Protocol)サーバーのセキュリティを確保する方法についてご説明します。

Splunkの統合サーチを使ってAmazon S3内のAWS WAFログを効率的にサーチする方法をご紹介します。

パート1に続いて、AWS WAFログをサーチするためのSplunk Federated Search for Amazon S3の設定方法をご説明します。

世界は今、AIの時代からエージェント型AIの時代に移ろうとしています。それは、複雑なタスクをAIシステムが人間と協力しながら自律的に実行できるようになりつつある段階です。

AIと大規模言語モデル(LLM)がブルーチームのサイバーセキュリティ業務の強化にどのように役立つかをご紹介します。

SOCマネージャーの仕事を始める予定ですか？あるいは、SOCマネージャーを採用しますか？SOCマネージャーは、脅威の検出からインシデント対応まで、サイバーセキュリティの確保に欠かせない役割を担っています。

普段気付かない場面でも、暗号化はさまざまなデジタル通信を支えています。このブログでは、暗号化の概要やユースケース、そして最新の暗号化方式について解説します。

組織のデジタル環境の見張り役、それが検知エンジニアリングです。既知の脅威に対応しながら、セキュリティ侵害が疑われるわずかな兆候も見逃さないよう常に目を光らせます。

リスク許容度とリスク選好度は、今日の企業が定義しておくべき2つの基本的な概念です。このブログ記事では、これらの概念を詳しく解説します。

この記事では、SaaSのセキュリティについて取り上げ、SaaSの内容、SaaSに対する最も一般的な脅威、およびSaaSアプリケーションを保護するために実行可能なベストプラクティスをご紹介します。

デジタル化が進む現代では、セキュリティアナリストには、脅威やインシデントが大きな問題になる前にそれを突き止める役割があります。このブログでは、セキュリティアナリストの役割を、給与も含めて紹介します。

この記事では、サイバー犯罪者が使うさまざまな手口を解説し、ソーシャルエンジニアリング攻撃を防ぐ方法を紹介します。

Splunk Threat Intelligence Managementでいくつかの更新が実施されました。このページで最新情報をご確認ください。

このブログ記事では、ソフトウェア開発とIT組織にとってのコンテナオーケストレーションと自動化を解説します。

サーバーレス関数を使用することにはいくつかの大きなメリットがあります。サーバーレス関数を使用すれば、開発者はアプリケーションの機能向上とコードの品質改善に集中することができます。

このブログ記事では、Infrastructure as Codeの概念、そしてInfrastructure as Codeのアーキテクチャに関するメリットとリスクについて説明します。

ソフトウェア開発ライフサイクル(SDLC)とは、効率、計画、テストを重視した複数のフェーズで構成されるソフトウェア構築のフレームワークです。ソフトウェア開発ライフサイクル(SDLC)に関する主な用語や定義、ベストプラクティスなどについて説明します。

負債はどれも悪いものと思われるかもしれませんが、「技術的負債」に関してはそうともいえません。技術的負債に関して詳しく取り上げたこの記事で、その理由を説明しましょう。

IT運用や開発を自動化するアプローチであるNoOpsを紹介します。 NoOpsとは「No Operations(ノーオペレーション)」からきており、このアプローチの仕組み、メリットと課題、そしてこれがDevOpsから進化したものなのか、あるいはDevOpsの終焉を意味するのかについて探ります。

サービス中心のビジネスにおける、SLA、SLO、SLIの主な違いについて説明します。これらの重要な指標を導入するうえでの課題とベストプラクティスもご紹介します。

このブログ記事では、ストリーム処理の意味を明らかにし、従来のバッチ処理と比較した場合のストリーム処理の課題と利点について説明します。

カスタマーエクスペリエンスを向上させるための極めて効果的な方法は、すべてのアプリケーション、サービス、リクエストで何が起きているかを知ることです。それを可能にするのが分散トレーシングです。