Splunkブログ

Splunkの使用する際に、「どのようにログ（データ）を取り込むのかわからない」とお悩みの方向け。Splunk Universal Forwarder（ユニバーサル フォワーダー）を使用した様々なデータ取り込み方法・設定と、Universal Forwarderのインストール方法をご紹介します。

リモートワーク中心の働き方をどうマネジメントしていくかということが新たな課題として注目されはじめています。株式会社野村総合研究所DX生産革新本部、上級システムコンサルタント 山崎 崇生様より、「ニューノーマルの働き方におけるマネジメントの課題と可視化」に関する寄稿をお読みください。

SplunkのHTTPイベントコレクタの機能はご存知だと思いますが、それをKubernetesクラスタ上で動かすことでより便利に使うことができるようになります。複数のヘビーフォワーダーを使ってHTTPイベントを収集してSplunkへ送信している方によりよい方法をご紹介します。

本ブログでは、Splunk MLTKを使った異常検知手法についてさらに２つの手法をご紹介します。是非この機会にSplunkと機械学習の最高の組み合わせを試してみてください。

今年に入ってSplunk JapanではSplunk SOAR Hands-Onを数回開催し、沢山のセキュリティ運用担当のお客様にご参加いただきました。その中で頂いたご意見として「自分達でplaybookを準備できるようになるまでに色々な具体例を紹介してほしい」がありました。本Blogにてご紹介していきたいと思います。

Splunk初心者に向けて、Splunkサーチコマンド（stats, eventstats, streamstats）の使い方について説明します。Webログの5つのイベントを例に使って、stats、eventstats、streamstatsコマンドの機能と違いについてご説明します。利用できる統計関数は、count、sumなど、数多くあります。これを機にSplunkサーチコマンドをマスターしましょう。

ISMAP（イスマップ）とは、日本政府が求めるセキュリティ要求を満たしているクラウドサービスをあらかじめ評価・登録する制度のことです。米国の「FedRAMP」に近い制度で、複数のセキュリティ基準をベースに策定されています。ISMAPの概要とそれに対するSplunkの取り組みについて紹介します。

今回の完全リモート参加型のVirtual CTF (BOTSv2)の参加者数は103名（35チーム）と沢山の方に参加いただきました。Splunkを使ったセキュリティログ分析をこれから取り組もうとご検討中のお客様を対象にしたトレーニングも兼ねたイベントの様子をお伝えします。

機械学習を使った異常検知の４つのケースと手法をご紹介します。異常検知の技術は様々な分野で応用されています。データから時系列予測モデルの作成やアノマリ検知などSplunkと機械学習を活用した異常検知の方法をご覧ください。

2019年11月7日（木）TUNNEL TOKYO にてSplunk主催のMega Boss of the SOCが開催されました。なんと今回は115名を超え当日は大変な盛り上がりを見せました。

Splunk RUMは、カスタマーエクスペリエンスの監視対象を従来のWebブラウザからネイティブモバイルアプリまで拡大します。これにより、モバイルアプリ開発者やSREは、iOSアプリやAndroidアプリのパフォーマンスを改善し、顧客に影響する問題を特定できます。

Splunk Observability Cloudに含まれるSplunk Log Observeは、DevOpsチーム、SREチーム、プラットフォームチームが、アプリケーションやクラウドインフラの動作を引き起こしている要因をすばやく理解できるように設計されています。コーディング不要の直感的な操作で、リアルタイムのログデータ、メトリクス、トレースをすばやく相関付けて、すぐに役立つインサイトを獲得できます。

一般提供が開始されたSplunk Real User Monitoring (RUM)は、オープンソースとOpenTelemetry標準を活用し、SREやオンコールエンジニアによる、顧客に影響する問題の迅速なトラブルシューティングとエンドユーザーエクスペリエンスの最適化をサポートします。

オブザーバビリティは、単にメトリクス、トレース、ログを指すものではありません。それは、データの収集と分析を通じてビジネスに関するあらゆる疑問の答えを明らかにしようとするマインドセットなのです。

Splunk APMのBusiness Workflowsを活用すれば、DevOpsチームはアプリケーションパフォーマンスをビジネスKPIと関連付け、重要なビジネスメトリクスをリアルタイムで可視化して、リーダーに明示できます。

このブログ記事では、先日発生したFastlyの障害に対する従来の監視テクノロジーでの対応を検証し、オブザーバビリティの実践にDigital Experience Monitoringを活用することがこの種の問題の検出と対応にいかに効果的であるかについて解説します。

コロナ禍により、多くの企業のシステム環境がクラウドネイティブのアーキテクチャを採用し、早いサイクルでサービスを開発し提供しています。複雑化し動的に変化するシステムでは、全体の状況把握が困難になり、障害への対応が遅れがちになります。今回は、こうした課題を解決するオブザーバビリティと、それを実現するSplunk Observability Cloudを紹介します。

SplunkはSignalFx Microservices APM最新版のリリースを発表しました。異常を見逃さないトレーシング、AIドリブンのインスタントトラブルシューティング、オープンフレームワークのインストルメンテーションをはじめとする革新的な新機能が盛り込まれています。

Splunk Infrastructure Monitoringは、クラウドネイティブのAmazon EKSから、Amazon Outpostsとのハイブリッド、オンプレミスの自己管理型EKS-D環境まで、あらゆるKubernetes環境に対応した、エンタープライズクラスのモニタリングのためのターンキー（すぐに使える）ソリューションです。