概要
Splunk AIで新たな可能性を切り開きましょう。セキュリティチーム、IT運用チーム、エンジニアリングチームの作業を自動化しつつも重要な判断は人間が行うようにすれば、幅広いコンテキストの獲得と理解、迅速なイベント検出、生産性の向上を実現できます。日常業務のワークフローに強力なAIを統合して、さまざまなユースケースに対応できます。
特徴
すぐに使える機械学習機能をワークフローに直接組み込むことができます。機械学習機能は、Splunk Enterprise Security、Splunk User Behavior Analytics、Splunk IT Service Intelligence、Splunk On-Call、Splunk Application Monitoring、Splunk Infrastructure Monitoringで利用できます。
生成AIを組み込んだSplunk AI Assistant (プレビュー版)を利用すれば、初心者でもSplunkに関する知識をすばやく習得でき、上級者ならSplunkの価値をさらに引き出すことができます。さらに、Splunk App for Anomaly Detectionを使えば、数回クリックするだけで、強力な機械学習アルゴリズムに基づいて異常を検出できます。
Machine Learning Toolkit (MLTK)を使ってアルゴリズムをカスタマイズすれば、あらゆるユースケースに合わせて機械学習を調整できます。MLTKにはガイド付きワークフローとスマートアシスタントが用意されているため、簡単に使い始めることができます。また、Splunk App for Data Science and Deep Learningを使用すれば、データサイエンスツールが必要な高度なユースケースにも対応できます。
Splunkのメリット
セキュリティとオブザーバビリティのワークフローにAIを密接に統合して、組織独自のユースケースに対応
AIに作業を任せながら、重要な意思決定では人間が介在
サードパーティのフレームワークを統合できる柔軟なソリューションで、必要に応じてAIを活用
顧客ボリュームのパターンを理解することは、ビジネスにとって重要なことです。トラフィックが特定の範囲を超えるとアラートが生成されます。Splunkの機械学習機能を利用すれば早期の調査が可能となり、シームレスなカスタマーエクスペリエンスを実現できるのです
関連製品
Splunk AIが組み込まれた製品
完全な可視化、AIOps、インシデントインテリジェンスによって、サービスのパフォーマンスを確保
ハイブリッドクラウド内に分散するペタバイト規模のデータを総合的に分析してインサイトを抽出
あらゆるデータをサーチ、分析、可視化して、実用的なインサイトを獲得
アクションにつながる機械学習ベースの分析により、あらゆる規模の環境でデータに基づくインサイトの活用、脅威への対応、ビジネスの保護、リスクの緩和を支援
自動インシデント対応でオンコールを効率化し、ビジネス成果を向上
モノリシックアプリケーションからマイクロサービスまで、アプリケーションを簡単にトラブルシューティングおよび最適化
リソース
Splunk AIを活用してオブザーバビリティに関する一般的な問題を解決する方法をご紹介します。
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