オブザーバビリティに関するブログ

大規模言語モデル(LLM)を使用してSignalFlowプログラムを生成する際の課題と方法について探ります。

Splunkは、ガートナー社による2025年オブザーバビリティプラットフォーム部門のマジック・クアドラントで、3回連続でリーダーの1社として評価されました。

従来の監視アプローチでは、最新のデジタルプラットフォームに対応できず、ログに含まれる豊富なインサイトを取りこぼしてしまいます。OpenTelemetryを導入してオブザーバビリティを実現すれば、メトリクス、トレース、ログの3種類のテレメトリを収集および分析して、最新のプラットフォームを適切に管理できます。

デジタルエコシステムが進化を続け、組織は、増大し続けるデータを管理しながらレジリエンスとコスト効率を向上させるという二重の課題に直面しています。データ戦略のモダナイゼーションが必須事項になっている理由と、Splunkプラットフォームの利用を最適化しながらオブザーバビリティを向上させるための3つの戦略をご紹介します。

今日(と将来)の複雑なプラットフォームを適切に管理するには、カスタムメトリクスを活用し、すべてのメトリクスの収集方法とオブザーバビリティプラットフォームへの送信方法を完全にコントロールすることが重要です。このブログ記事では、この点について詳しくご説明します。

Splunk Observability Cloudでカスタムディテクターを作成し、適切なカスタマイズによって大量のアラートを有意義なインサイトに変える方法をご紹介します。

Splunk Observability Cloudにはオブザーバビリティを実現するための様々な機能が提供されています。本記事では全体像と主要な機能の用途、データ取込方法について解説します。

オブザーバビリティにはメトリクス、トレース、ログなどのテレメトリーデータが必要不可欠です。Splunkはそれぞれのデータに応じて最適なエージェントとしてOpenTelemetry CollectorとUniversal Forwarderを提供してきましたが、本記事ではそれらを統合管理できるSplunk Add-On for OpenTelemetry Collectorについて解説します。

Splunkのオブザーバビリティプラットフォームを利用すれば、幅広い機能を統合して、データ、プロセス、コストを把握し直すことができます。