Qu’est-ce que l’analyse cloud ?

L’analyse cloud consiste à stocker et analyser les données dans le cloud et à les utiliser pour extraire des informations métiers exploitables.

Représentant une sous-catégorie de l’analyse des données, les algorithmes d’analyse cloud sont appliqués à de grandes collections de données pour identifier des motifs, prédire des résultats et produire d’autres informations utiles aux décideurs de l’entreprise.

Toutefois, l’analyse cloud représente généralement une alternative plus efficace à l’analyse locale, qui exige d’acquérir, d’héberger et de maintenir des datacenters coûteux. Si les solutions d’analyse locale offrent aux entreprises un contrôle interne sur la confidentialité et la sécurité des données, elles sont complexes et chères à faire évoluer. L’analyse cloud, par contre, bénéficie de l’évolutivité, des modèles de service et des économies du cloud computing.

Les entreprises génèrent des téraoctets de données dans le cadre de leurs opérations quotidiennes. Aujourd’hui, la plupart de ces données – provenant de sites web, des réseaux sociaux, des équipements IT et des logiciels financiers, entre autres – se trouvent dans le cloud. Les outils et logiciels d’analyse cloud sont particulièrement efficaces pour traiter ces grands groupes de données, produire des informations sous des formes facilement intelligibles et créer à partir des données du cloud disponibles des informations à la demande, offrant ainsi une expérience utilisateur de plus en plus harmonisée.

Les outils et logiciels d’analyse cloud sont particulièrement efficaces pour traiter ces grands groupes de données, produire des informations sous des formes facilement intelligibles à la demande, offrant ainsi une expérience utilisateur de plus en plus harmonisée.

Exploiter les données du cloud computing

Tout d’abord, pour examiner le fonctionnement de l’analyse cloud, il faut partir d’un modèle de cloud computing.

Dans le modèle du cloud computing, les entreprises peuvent louer l’infrastructure et les services IT dont elles ont besoin sur demande auprès d’un prestataire de services cloud, au lieu d’acquérir et d’administrer leur propre datacenter. Ces services englobent aussi bien les infrastructures essentielles telles que les réseaux, les serveurs, le stockage, les bases de données et les logiciels, que des outils avancés comme l’intelligence artificielle (IA) et le machine learning (ML).

Le cloud computing permet aux entreprises de :

• réduire les coûts,
• augmenter la productivité,
• éviter d’importantes dépenses en matériel,
• faire évoluer les ressources en fonction des besoins de l’entreprise,
• accéder à distance à des systèmes depuis n’importe quel appareil connecté au Web.

Avec tous ces avantages, le cloud computing produit des quantités considérables de données, et c’est l’une des raisons pour lesquelles nous avons accès à plus de données que jamais. Lorsqu’elles n’exploitent pas ces données, les entreprises se privent de précieux informations et d’indicateurs de performance clés.

C’est là que l’analyse cloud entre en jeu.

Comment fonctionne l’analyse cloud ?

Dans les systèmes d’analyse cloud, toutes les données générées sont collectées et stockées à distance dans le cloud, où elles sont accessibles depuis n’importe quel dispositif connecté à Internet. Le système d’analyse cloud peut ensuite nettoyer, organiser, traiter et analyser les données à l’aide d’algorithmes propriétaires. Ces informations sont présentées à l’utilisateur via différentes visualisations et autres formes intuitives.

Chaque solution d’analyse cloud apporte son propre lot de fonctionnalités, mais toutes les solutions ont plusieurs composants en commun. Selon Gartner, il s’agit des fonctions suivantes :

• Sources de données : ce sont les différentes sources dont proviennent les données de votre entreprise. Il s’agit typiquement des données d’utilisation web et de réseaux sociaux, ainsi que les données des systèmes CRM et ERP.
• Modèle de données : une structure de modèle de données récupère les données et normalise les relations entre les différentes données à des fins d’analyse. Les modèles peuvent être simples, et utiliser par exemple les données d’une seule colonne de tableur, ou complexes, impliquant plusieurs déclencheurs et paramètres dans de multiples dimensions.
• Applications de traitement : l’analyse cloud utilise des applications spéciales pour traiter des volumes considérables d’informations stockées dans un entrepôt de données et réduire le délai d’obtention des informations (voir plus bas).
• Puissance de calcul : l’analyse cloud exige une puissance de calcul suffisante pour importer, nettoyer, structurer et analyser de grands volumes de données.
• Modèles analytiques : ce sont des modèles mathématiques qui peuvent être utilisés pour analyser des jeux de données complexes et prédire des résultats.
• Partage et stockage des données : les solutions d’analyse cloud proposent des services d’entreposage des données permettant d’évoluer rapidement et simplement.

En plus de ces fonctionnalités, l’IA devient une partie intégrante de l’analyse cloud. Les algorithmes de machine learning, notamment, permettent aux systèmes d’analyse cloud d’apprendre par eux-mêmes et de prédire des résultats futurs.

L’intérêt de l’analyse cloud

L’analyse cloud a de nombreux avantages pour les grandes entreprises. Voici ceux qui peuvent exercer le plus grand impact sur votre activité.

Consolidation des données

Les données produites par de nombreuses sources disparates dans l’entreprise empêchent presque totalement d’en avoir une vue unifiée.

L’analyse cloud rassemble toutes les sources de données de l’entreprise pour produire une image plus complète. Toutes les parties prenantes, quelle que soit leur localisation (ou celle des données), peuvent accéder facilement à ces données à un seul et même endroit afin d’obtenir des informations exactes et prendre de meilleures décisions métiers en temps réel.

(En savoir plus sur les données en temps réel et les flux de données.)

Partage et collaboration

L’enfermement des big data dans les silos des différents services, comme les finances ou les ressources humaines, affecte toute l’entreprise. Une solution d’analyse cloud peut mieux intégrer les données de différentes parties de l’entreprise (en appliquant un contrôle des accès basé sur le rôle) pour fluidifier la communication et améliorer la prise de décision.

Évolutivité

Lorsque les workloads et les volumes de données augmentent rapidement, les administrateurs qui gèrent des plateformes locales doivent acheter et installer de nouvelles machines pour répondre à cette hausse de la demande, et ce modèle de service entraîne souvent un provisionnement excessif et des dépenses qui sembleront inutiles si la demande baisse à nouveau par la suite.

Avec les services d’analyse cloud, les entreprises peuvent évoluer pour faire face aux pics de demande en mobilisant davantage d’instances (ou en réduisant leur nombre lorsque la demande baisse), et elles ne paient que pour ce qu’elles utilisent.

Réduction des coûts

Outre les coûts des différentes machines, les plateformes locales nécessitent de fréquentes mises à jour et migrations, toujours synonymes de coupures du système qui affectent la continuité des activités. L’analyse en local exige également des compétences spécialisées que certaines entreprises ne possèdent pas ou ne peuvent se permettre d’avoir en interne.

Avec l’analyse cloud, les entreprises n’ont pas besoin d’acquérir et d’entretenir des machines supplémentaires, et elles bénéficient de l’expertise des prestataires de services.

Sécurité

La supervision de la sécurité n’est habituellement que l’une des nombreuses responsabilités du personnel IT d’une entreprise, mais c’est une mission à temps plein pour les hôtes cloud. Les fournisseurs d’analyse cloud utilisent également un chiffrement robuste pour sécuriser les données lors de leur transmission sur les réseaux.

Mais leur plus grand avantage en termes de sécurité est sans doute que les données sont stockées hors site : un récent rapport a révélé que 34 % de toutes les failles étaient le fait d’acteurs malveillants internes, et en particulier d’employés ou anciens employés qui quittent l’entreprise en emportant des informations confidentielles ou propriétaires.

Comment choisir la meilleure plateforme d’analyse cloud

Les plateformes d’analyse cloud ne se ressemblent pas toutes et vous avez tout intérêt, à long terme, à prendre le temps d’identifier les besoins spécifiques de votre entreprise avant de prendre une décision d’achat. Voici quelques facteurs clés à prendre en compte :

• Évolutivité : une bonne plateforme d’analyse cloud est capable de répondre à la croissance de votre entreprise et de ses besoins. Des modèles tarifaires flexibles vous permettront de payer uniquement pour les ressources que vous utilisez.
• Sécurité : si pratiquement tous les fournisseurs de cloud chiffrent les données lors de leur transmission sur le réseau, beaucoup ne le font pas une fois qu’elles sont simplement stockées. Recherchez une plateforme qui chiffre les données à la fois « en transit » et « au repos ».
• Intégration en temps réel : votre plateforme d’analyse cloud doit s’intégrer en temps réel aux autres systèmes de votre entreprise pour qu’elle puisse se tenir à jour sans effort supplémentaire.
• Fonctionnalités d’analyse : chaque entreprise est guidée par des indicateurs métiers uniques. Recherchez une plateforme d’analyse cloud capable de calculer les vôtres.
• Une interface réactive : l’analyse des données se fait de plus en plus sur des appareils mobiles. Vérifiez que la plateforme d’analyse cloud que vous envisagez de choisir ne sera pas dégradée sur les smartphones et les tablettes des utilisateurs.

Mettez vos données cloud au travail

Votre entreprise produit une quantité considérable de données chaque jour.

L’analyse cloud offre une opportunité irrésistible de consolider ces données et de les transformer en informations exploitables tout en réduisant les coûts d’acquisition et de maintenance. La clé du succès consiste à déterminer les besoins de votre entreprise à l’avance pour optimiser l’utilisation de la plateforme d’analyse cloud que vous aurez choisie. Les informations dont vous avez besoin pour acquérir un avantage concurrentiel et faire avancer votre entreprise sont à portée de main. L’analyse cloud vous offre un moyen de vous en saisir.