データプラットフォームに関するブログ
最新のブログ記事
SplunkをAzureに活用： Event Hubs
Splunk Add-on for Microsoft Cloud Services、Microsoft Azure Add-on for SplunkなどのSplunkアドオンを使用すれば、Azure環境のあらゆるデータソースに接続してデータを取り込めます。
Splunk Deep Learning Toolkit を EKSと連携させるための設定方法
Splunk Deep Learning Toolkit（DLTK）は、コンピュートリソースを外部のコンテナ環境にオフロードできる非常に強力なツールです。今回の記事では、DLTK 3.3とAmazon EKSをkubernetes環境として利用するためのセットアップを進めていきます。
機械学習ガイド：適切なワークフローの選択
機械学習と分析を組み合わせれば、データを簡単にアクションにつなげることができます。ニーズに合わせたSplunk MLワークフローの選択方法をご紹介します。
新規または既存のSplunk Cloud (またはSplunk Enterprise)環境にデプロイメントサーバーを追加してフォワーダーを管理する
Splunkの管理を最適化して管理負荷を効果的に軽減する方法をよく尋ねられます。特に、Splunkを初めて利用するお客様や、当初は少数で導入したフォワーダーを数百または数千規模に増やしたいお客様にとって重要な課題です。本ブログではデプロイメントサーバーの導入をお勧めします。
Data Stream Processor 1.1 - HTTPイベントコレクタ(HEC)を使用する
SplunkのHTTPイベントコレクタの機能はご存知だと思いますが、それをKubernetesクラスタ上で動かすことでより便利に使うことができるようになります。複数のヘビーフォワーダーを使ってHTTPイベントを収集してSplunkへ送信している方によりよい方法をご紹介します。
異常をどう見つける？ 機械学習を使った４つの手法のご紹介 (その２）
本ブログでは、Splunk MLTKを使った異常検知手法についてさらに２つの手法をご紹介します。是非この機会にSplunkと機械学習の最高の組み合わせを試してみてください。
異常検知をどう行う？ 機械学習を使った４つの手法 (その１）
機械学習を使った異常検知の４つのケースと手法をご紹介します。異常検知の技術は様々な分野で応用されています。データから時系列予測モデルの作成やアノマリ検知などSplunkと機械学習を活用した異常検知の方法をご覧ください。
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