データプラットフォームに関するブログ
最新のブログ記事
機械学習でITSI導入環境をレベルアップ
IT Service Intelligence (ITSI)導入環境の価値を最大限に引き出すためのポイントをSplunk社員のGreg Ainslie-Malikがご紹介するブログシリーズです。機械学習によってITSIを有効活用するためのテクニックが満載です。
ITSIのノイズ削減をさらにスマートに
このブログ記事では、統計分析を使ってイベントの発生数が異常かどうかを判断する方法と、同様の手法を、説明文とソースタイプの組み合わせが異常かどうか、といった非数値データへ適用する方法について、詳しく説明します。
根本原因分析をさらにスマートに：ITSIのKPIから因果関係を特定する
複雑なITシステムのトラブルシューティングとなると、根本原因分析は一筋縄には行きません。このブログ記事では、機械学習を使ってIT Service Intelligence (ITSI)エピソードの根本原因分析を行う方法をご紹介します。具体的には因果推論を用います。
コミュニティ検出アルゴリズムでITSIのエピソードをさらにスマートに
このブログ記事では、IT Service Intelligence (ITSI)の重要イベントのポリシーの作成方法について説明します。このポリシーを作成すると、Smart ITSI Insights App for Splunkの教師なし機械学習で生成したラベルを使ってイベントをグループ化できるようになります。決して専門的な内容ではないので、安心してお読みください。
ITSIの予測をさらにスマートに
Splunkは現在、MLTKスマートワークフローで機械学習のコモディティ化に取り組んでいます。この記事ではそのMLTKスマートワークフローの例として、ITSIの予測機能の有用性を高めるのに役立つワークフローをご紹介します。
SplunkをAzureに活用： Event Hubs
Splunk Add-on for Microsoft Cloud Services、Microsoft Azure Add-on for SplunkなどのSplunkアドオンを使用すれば、Azure環境のあらゆるデータソースに接続してデータを取り込めます。
Splunk Deep Learning Toolkit を EKSと連携させるための設定方法
Splunk Deep Learning Toolkit（DLTK）は、コンピュートリソースを外部のコンテナ環境にオフロードできる非常に強力なツールです。今回の記事では、DLTK 3.3とAmazon EKSをkubernetes環境として利用するためのセットアップを進めていきます。
機械学習ガイド：適切なワークフローの選択
機械学習と分析を組み合わせれば、データを簡単にアクションにつなげることができます。ニーズに合わせたSplunk MLワークフローの選択方法をご紹介します。
新規または既存のSplunk Cloud (またはSplunk Enterprise)環境にデプロイメントサーバーを追加してフォワーダーを管理する
Splunkの管理を最適化して管理負荷を効果的に軽減する方法をよく尋ねられます。特に、Splunkを初めて利用するお客様や、当初は少数で導入したフォワーダーを数百または数千規模に増やしたいお客様にとって重要な課題です。本ブログではデプロイメントサーバーの導入をお勧めします。
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