Huaibo Zhao
ログと対話する：DSDL 5.2.3にLLM搭載チャットUIを導入
Splunk App for Data Science and Deep Learning (DSDL)バージョン5.2.3をリリースしました。
Splunk DSDLにおけるCisco Time Series Modelの活用
Splunkは、時系列分析のためのオープンソース基盤モデル「Cisco Time Series Model」をリリースしました。DSDL を活用し、Splunk上のデータとシームレスに統合されるこのモデルの利用方法についてご紹介します。
Foundation-Sec-8BとSplunk DSDLによるゼロショットセキュリティ分類
本ブログでは、Splunkサーチからファインチューニングは不要でセキュリティデータを分類できる、Foundation-Sec-8Bモデルを搭載した新しいDSDLコンテナを紹介します。
セキュリティにおけるMLTK AIコマンドの活用
MLTK 5.6.0のリリースにより、Splunkは新しいaiコマンドを導入しました。本ブログでは、LLM連携による2つの注目すべきセキュリティ用途、すなわちPIIデータの特定、MITRE ATT&CKフレームワークに基づいた検知ルールの提案とセキュリティアラートの分析についてご紹介します。
SOAR & DSDL：エージェンティックAIワークフローの設計と実行
本ブログでは、Splunk SOARを活用し、Splunk App for Data Science and Deep Learning（DSDL）のLLM-RAG機能に基づいたエージェンティックAIワークフローの設計と実行の可能性について検討してみました。
Splunk DSDL 5.2のリリース：LLM-RAG機能とユースケース
Splunk DSDL v5.2のリリースでは、ローカル大規模言語モデル（LLM）とベクターデータベース（VectorDB）を使用したRetrival-Augmented Generation（RAG）の新しい機能を導入します。DSDLコマンドとダッシュボードを通じてさまざまなユースケースの概要を紹介します。
