KI-Power genau da, wo eure Daten sind: Ein neuer Meilenstein mit Cisco und NVIDIA

In der heutigen digitalen Landschaft ist die Fähigkeit, Maschinendaten in agentenbasierte Aktionen und Erkenntnisse zu überführen, kein Luxus mehr, sondern eine operative Kernanforderung. Maschinendaten machen weltweit fast 55% der Daten aus, sie enthalten den operativen Kontext, der die Voraussetzung für Incident-Untersuchungen, Fehlerprognosen und KI-gestützte Maßnahmen ist.

Für viele unserer Kunden, etwa für Organisationen der öffentlichen Hand, für Unternehmen in stark regulierten Branchen oder für internationale Gesellschaften, kommt es jedoch schlichtweg nicht infrage, die riesigen Mengen an sensiblen Maschinendaten in externe Umgebungen zu übertragen. Ihre Anforderungen an Sicherheit, Datenschutz und Datensouveränität sowie die Compliance-Vorgaben bedeuten praktisch, dass die Daten auf eigenen Servern bleiben müssen. Genau diese proprietären Maschinendaten, in denen das größte Potenzial zur Schaffung von KI-Mehrwert steckt, halten diese Unternehmen davon ab, KI einzusetzen.

Ich freue mich daher besonders, heute auf der .conf26 bekannt geben zu dürfen, dass wir unsere strategische Partnerschaft mit NVIDIA ausbauen, sodass wir unseren Splunk-Enterprise-Kunden beschleunigte KI-Funktionen direkt zur Verfügung stellen können.

Mit Cisco AI POD for Splunk, der jüngsten Erweiterung für Cisco Secure AI Factory with NVIDIA, räumen wir die Hindernisse aus dem Weg, die zwischen der Erfüllung dieser Anforderungen und der Möglichkeit stehen, die eigenen operativen Daten nutzbar zu machen und daraus KI-gestützt die Erkenntnisse zu gewinnen, die das Unternehmen braucht.

Damit erweitert Splunk erstmals sein On-premises-Angebot um NVIDIA Accelerated Computing – und schafft die leistungsstarke Grundlage für Workloads agentenbasierter KI.

Der strategische Vorteil einer lokalen Ausführung

Wenn Kunden von KI-Pilotprojekten in den Produktivbetrieb übergehen, benötigen sie eine Infrastruktur, die in großem Maßstab leistungsstarke Modellinferenzen unterstützt, ohne die Datenhoheit zu kompromittieren. Genau dies macht Cisco AI POD for Splunk möglich.

Cisco AI POD for Splunk umfasst eine neue KI-Laufzeitsoftware und eine Kubernetes-Architektur, auf der Splunk AI aufsetzt. Cisco steuert die vertrauenswürdige KI-Infrastruktur bei, während NVIDIA Accelerated Computing dafür sorgt, dass das Ganze in Maschinengeschwindigkeit abläuft.

Das Paket aus Software und Rechensystem ist für Splunk-AI-Workloads getestet, dimensioniert und geprüft – unabhängig davon, wo sich Ihre Daten befinden.

Teams, die Splunk im eigenen Rechenzentrum betreiben, können dann Splunk AI Assistant für Ad-hoc-Untersuchungen mit Agenten nutzen (bereits verfügbar) und mit Agent Launchpad im No-Code-Verfahren eigene KI-Agenten erstellen (erscheint noch in diesem Jahr).

Kein KI-Modell eignet sich für alles. Entsprechend wichtig ist der Zugriff auf Modelle mit unterschiedlichen Stärken – dann können Kunden für jede Aufgabe das passende Modell einsetzen und so bessere Leistungen und eine höhere Rentabilität erzielen. Cisco AI POD for Splunk gibt Kunden Freiheit bei der Auswahl der KI-Modelle: Die Teams können zwischen universellen Frontier-Modellen und spezialisierten Maschinendatenmodellen wählen – ohne dass die Daten die eigene Umgebung verlassen.

Kunden können aus einer Auswahl an selbst gehosteten Modellen wählen, darunter das Cisco Deep Time Series Model, Google Gemma 4 und OpenAI GPT-OSS 20B, die heute schon verfügbar sind, sowie die offenen NVIDIA Nemotron-Modelle, die in den kommenden Monaten dazustoßen werden.

Diese Fähigkeiten machen es den SecOps-, ITOps- und NetOps-Teams leichter, Probleme früher abzufangen, den manuellen Untersuchungsaufwand zu reduzieren und KI-Agenten selbst in den allerkritischsten Workflows sicher einzusetzen. Die Teams behalten dabei stets die Kontrolle über ihre Daten, über ihre Infrastruktur und ihre KI-Services.

Bereitstellungspfade zur Auswahl

Wir sind uns bewusst, dass jedes Unternehmen beim Aufbau der KI-Infrastruktur einen eigenen Weg geht. Deshalb geben wir Ihnen bei der Bereitstellung die Wahl: Cisco AI POD for Splunk oder die Nutzung Ihrer eigenen Infrastruktur.

Cisco AI POD for Splunk ist als Konfigurationspaket aus Produkten eines einzigen Anbieters die schnellste und direkteste Bereitstellungsoption; damit umgehen Ihre Teams die Komplexitäten von Zusammenstellung und Validierung der Hardware, der GPUs und der Software-Abhängigkeiten. Cisco AI POD for Splunk ist die zuverlässige Grundlage, auf der Sie den Einsatz von KI einfach ausbauen können, wenn Ihre Anforderungen wachsen.

Cisco AI POD for Splunk basiert auf NVIDIA-Certified Systems und unterstützt die Software NVIDIA AI Enterprise sowie die offenen NVIDIA-Nemotron-Modelle. Cisco AI PODs bilden die grundlegenden Bausteine von Cisco Secure AI Factory with NVIDIA und ergeben eine modulare Full-Stack-Infrastrukturplattform für KI auf Unternehmensniveau.

Für Unternehmen, die lieber ihre eigene Infrastruktur verwenden, stehen die neue Laufzeitsoftware und die Referenzarchitektur von Splunk zur Verfügung; das ergibt eine leistungsstarke, Kubernetes-native Software-Schicht, auf der sich Splunk-KI-Workloads mit NVIDIA Accelerated Computing in selbstverwalteten Umgebungen ausführen lassen. Kunden von Splunk Enterprise können damit kontrollierte KI auf sensible Maschinendaten ansetzen, die on premises liegen, in Private Clouds oder in physisch abgetrennten Umgebungen – ohne die Kontrolle über die Bereitstellung aufzugeben und ohne die Datenhoheit zu opfern.

Bessere operative Ergebnisse

Die Partnerschaft mit NVIDIA ist auf handfesten Kundennutzen ausgerichtet: dass unsere Kunden auf einer soliden KI-Grundlage ihre Probleme im Tagesbetrieb optimal lösen können. Davon, dass diese Modelle und Agenten nun dank der neuen Runtime-KI-Software von Splunk und NVIDIA Accelerated Computing direkt zu den Daten on premises kommen, dürfen sich Kunden diese Vorteile erwarten:

• Beschleunigte Untersuchungen: Mit Splunk AI Assistant im Agenten-Modus navigieren Sie durch komplexe Anfragen, untersuchen Probleme im gesamten Bereich Ihrer lokalen Maschinendaten, gewinnen relevante Erkenntnisse und gelangen schneller vom Incident zur Lösung.
• Kontrollierte, agentenbasierte Workflows: Das Agent Launchpad unterstützt Sie dabei, eigene Agenten zu erstellen, bereitzustellen und zu validieren – mit manuellen Prüf- und Genehmigungspunkten nach Bedarf, sodass die Verantwortlichkeit der Maßnahmen sichergestellt bleibt. Die Agenten können Sie direkt aus Ihrem Splunk-Workflow aufrufen.
• Das passende Modell je nach Workload: Sie sind nicht mehr auf ein einziges universelles Modell angewiesen. Wählen Sie aus den unterstützten Modellen dasjenige aus, das am besten passt – für allgemeine Aufgaben, für Prognosen, für die Anomalieerkennung.

Damit stehen nun den Teams, die Splunk im eigenen Rechenzentrum betreiben, agentenbasierte Ad-hoc-Untersuchungen und die Erstellung eigener Agenten für ein breites Spektrum von Use Cases – auch für das agentische SOC – zur Verfügung.

Eine Partnerschaft im Zeichen von KI

Cisco Secure AI Factory with NVIDIA und Cisco AI POD for Splunk vereinen Datenplattform, Accelerated Computing und validierte Infrastruktur zu einer gemeinsamen Grundlage für agentenbasierte Workflows. Das Resultat: Kunden können nun den nächsten Schritt tun – vom Experimentieren mit KI zur Skalierung der Technologie. Und zwar dort, wo ihre Daten liegen und bleiben, sowie unter den Kontrollbedingungen, die für das Unternehmen unerlässlich sind.

Angesichts der Tatsache, dass sich KI weiter entwickeln wird, ermöglicht diese Partnerschaft den Kunden von Splunk Enterprise einen dauerhaft nachhaltigen Weg zu höheren KI-Reifegraden. Und das, ohne dass sie die Bereitstellung der grundlegenden Infrastruktur für die Produktion jedes Mal neu überdenken müssten.

Splunk erweitert zudem die Fähigkeiten des agentischen SOC: mit Agenten und Tools, die Analysten dabei unterstützen, sich auf die ernsthaften Bedrohungen zu konzentrieren, Incidents schneller zu erkennen, Prozesse zu automatisieren, in Maschinengeschwindigkeit zu reagieren und bewährte Prozesse zu skalieren.

Cisco AI POD for Splunk ist jetzt allgemein verfügbar.

Erfahren Sie hier mehr darüber, wie Ihr Unternehmen mit Cisco AI POD for Splunk zunehmend komplexe KI-Workloads direkt dort ausführen kann, wo Ihre Maschinendaten bereits sind.