Splunks Blog-Beiträge

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Splunk Observability auf der .conf26: Optimierte KI, in jeder Größenordnung.
Observability
15 Minuten Lesedauer

Splunk Observability auf der .conf26: Optimierte KI, in jeder Größenordnung.

Splunk Observability auf der .conf26: Optimiert KI in jeder Größenordnung. Behaltet KI-Agenten im Blick, steuert Tokenomics und behebt Störungen autonom.
Tokenomics: Volle Transparenz über Nutzung, Ausgaben und Einführung von Coding-Agenten
Observability
12 Minuten Lesedauer

Tokenomics: Volle Transparenz über Nutzung, Ausgaben und Einführung von Coding-Agenten

Schluss mit unkontrollierten KI-Kosten: Mit Tokenomics in Splunk Agent Observability behaltet ihr Nutzung, Ausgaben und ROI von Coding-Agenten im Blick.
Möchtet ihr spielen? Kommt auf den neuen Splunk Observability Cloud Playground
Observability
2 Minuten Lesedauer

Möchtet ihr spielen? Kommt auf den neuen Splunk Observability Cloud Playground

Hier stellen wir den Splunk Observability Cloud Playground vor: Eine vorkonfigurierte, voll mit Daten bestückte Umgebung, die das Potenzial von Observability in Sekunden, nicht Tagen, aufzeigt.
Unterwegs zur autonomen Abwehr: Neue agentenbasierte SOC-Funktionen
IT-Sicherheit
4 Minuten Lesezeit

Unterwegs zur autonomen Abwehr: Neue agentenbasierte SOC-Funktionen

Splunk erweitert die Agentic SOC Workforce um eine Reihe neuer, gezielt entwickelter Fähigkeiten für Erkennung, Untersuchung, Reaktion und Governance.
Cisco gibt Unternehmen KI-Kontrolle in jeder Größenordnung – durch Full-Stack-Observability
Observability
8 Minuten Lesedauer

Cisco gibt Unternehmen KI-Kontrolle in jeder Größenordnung – durch Full-Stack-Observability

Auf der .conf26 stellt Cisco die jüngsten Innovationen für Splunk Observability vor.
Das Zeitalter agentenbasierter KI erfordert ein neues Datenfundament – Cisco und Splunk legen es gemeinsam
Platform
6 Minuten Lesedauer

Das Zeitalter agentenbasierter KI erfordert ein neues Datenfundament – Cisco und Splunk legen es gemeinsam

Auf der .conf26 zeigen wir, wie Splunk seinen Kunden hilft, verteilte Maschinendaten in verlässlichen operativen Kontext für KI umzuwandeln.