数据优化

数据优化是指对组织的数据策略进行更改，以提高提取、分析和使用数据的速度和效率。可以针对特定用途分层价值案例对数据进行优化，包括 1) 主动使用，例如安全监控和调查；2) 大规模选择性使用，包括故障排除、取证调查和机器学习算法数据集；或 3) 归档和审计使用案例，例如合规性。

数据优化提供了许多好处，包括：

• 分析和决策速度：借助优化的数据，企业领导可以更快地做出更好的决策。经过优化和优先排序的数据对于高效的运营智能至关重要。使用未经优化的数据可能需要数天或数周的工作，才能使数据达到可用状态，以便进行分析。
  
• 为关键任务需求提供一致性和更高质量的数据：优化数据的一个重要组成部分是一致性和可用性。如果不优化数据，对于最紧急的数据来说，搜索时间可能会太慢，而对于价值较低的审计来说，搜索时间可能会太快。
• 提高投资回报率：借助强大的数据优化框架，可以根据数据的价值存储和访问数据，从而及时交付业务成果。

有很多方法可以优化数据。一些常见的模式包括将某些数据移动到云中更多人和应用程序可以访问的集中位置，标准化数据格式，使用算法调整数据以适应组织目标，以及经济高效地存储价值较低或不必要的冗余数据。