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Use Case

Probleme in Cloud-nativen Umgebungen isolieren

Endlich hat ein einziger Engineer genügend Kontext, um Probleme im gesamten System lösen zu können. Durchbrechen Sie die Komplexität von Cloud-nativen Umgebungen und beheben Sie Probleme schneller.

Herausforderung

Hochskalieren ja, aber nicht auch die Probleme

Das Aufspüren und Identifizieren von Problemen in Cloud-nativen Umgebungen erfordert oft das Durchsuchen einer Flut von Abhängigkeiten von Microservices, Kubernetes, APIs und Serverless-Funktionen. Mehrere Überwachungstools, gesampelte Daten und unzusammenhängende Benutzeroberflächen können die Fehlerbehebung erschweren.

Die Lösung

Übermenschlicher Kontext für Ihr System

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End-to-End-Transparenz, in Echtzeit

Sehen Sie eine gesamte Produktionsumgebung in Echtzeit an, von der Cloud-Infrastruktur über Monolithen und Microservices bis hin zu Web und Mobile.

Vorausschauende Analysen Vorausschauende Analysen

Bei Microservices schneller das "Warum" herausfinden

KI hilft bei der schnelleren Fehlerbehebung und weist Sie auf die Probleme hin, die sich am stärksten auf Kunden und Dienste auswirken.

Sichtbarkeit der Codebereitstellung Sichtbarkeit der Codebereitstellung

Identifizieren Sie die verantwortliche Codezeile

Verstehen Sie, wie sich Ihr Code auf Speicher und Ressourcen auswirkt. Splunk verknüpft Code mit jedem Trace von jedem Service, mit minimalem Overhead.

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Schnellere Fehlerbehebung

Untersuchen Sie mühelos jede Transaktion, von Ihrer Web- und mobilen Erfahrung bis hin zu Backend-Diensten. Sie können bei jedem Schritt eine Fehlersuche durchführen, ohne das Problem reproduzieren zu müssen und erkennen, welche Probleme zuerst behoben werden müssen.

Die Splunk Observability Suite bringt Transparenz in unsere komplexe Umgebung. Damit können wir Daten für konkrete Handlungen nutzbar machen und unseren Kunden getreu unserer Mission dabei helfen, schneller bessere Produkte zu entwickeln.

Glenn Trattner, Chief Operating Officer, Quantum Metric
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Setzen Sie auf intelligentes Tagging und Analysen

Zeigen Sie alle Tags aus Ihrem Unternehmen, Ihrer Infrastruktur und Ihren Anwendungen an einem Ort an, um problemlos neue Trends bei Latenzzeiten oder Fehler bei kritischen Servicekomponenten zu vergleichen.

KI zur schnelleren Isolierung von Problemen

Anstatt sich manuell durch einzelne Dashboards zu wühlen, können Sie Probleme effizienter mit KI-gesteuerter Fehlerbehebung isolieren, die automatisch die Quellen von Latenz und Fehlern identifiziert, die Ihre Dienste und Kunden am meisten beeinträchtigen.

Splunk Observability Cloud erfasst sämtliche Logs, Metriken und Traces auf eine Art und Weise, durch die wir jegliche Events innerhalb unserer gesamten Plattform verstehen und damit eine Antwort auf wirklich jede Frage erhalten.

Matt Coddington, Senior Director of DevOps Engineering, Care.com
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