SURGeによるブログ

PEAK脅威ハンティングフレームワークは、ハンティングを仮説ドリブンハンティング、ベースラインハンティング、モデル支援脅威ハンティング(M-ATH)の3つに分類しています。この記事では、仮説ドリブンハンティングについて詳しくご説明します。

この初級者向けフィールドガイドを読んで、AIの世界に飛び込みましょう。LLM、生成AI、エージェンティックAIの謎を解き明かし、その進化とサイバーセキュリティ領域での重要な用途を探ります。

AIを活用したPLoBを使って認証情報の悪用を検出する方法をご紹介します。ログオン後の行動のフィンガープリントを生成するこのシステムを使えば、新しい脅威と自動化された脅威を見つけ出して、攻撃を早期に食い止めることができます。

Splunk SURGeは、AIを活用した概念実証段階のハニーポット「DECEIVE」を公開しました。AIを活用した動的なシミュレーションとセッションサマリーにより、サイバーセキュリティ業務を効率化して、革新的なセキュリティソリューションを構築する方法をご紹介します。

脅威ハンティングをこれから始める方も、新しいデータ環境で脅威ハンティングを行う方も、まずはここから始めましょう！このブログ記事では脅威ハンティングの基礎をご紹介します。

このチュートリアルでは、pstreeコマンドとPSTree Appを使って調査対象のすべてのプロセスを調べる方法を紹介します。

AIと大規模言語モデル(LLM)がブルーチームのサイバーセキュリティ業務の強化にどのように役立つかをご紹介します。

脅威ハンティングには、役に立たない大量のデータがつきものです。そこで、スピーディーに脅威ハンティングをするために不可欠な3つのデータフィルタリング技法をご紹介します。

脅威ハンティングに非常に役立つツールの1つが正規表現です！SPLには、Splunkサーチで正規表現を使うためのコマンドが2つあります。その使い方をご紹介します。