福澤 公之のブログ投稿
2022年Splunk Services Japan合同会社入社。パートナー担当のセールスエンジニアとして活動中。
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高速化したデータモデルとサマリーインデックスによるサーチ時間の短縮
Splunkで収集したデータをアドホックに分析する場合は正しい結果が得られれば多少サーチ時間が長くても許容されますが、運用として定期的または頻繁に同じサーチ文を実行する場合はサーチ時間が生産性に大きく影響を与えます。Splunkでサーチ時間を短縮するための仕組みとして高速化したデータモデルとサマリーインデックスについて説明します。