Articles sur le Machine Learning Toolkit

Depuis des siècles, nombre de sages dictons nous recommandent l’attitude à adopter face aux perturbations afin de sortir la tête haute des circonstances incertaines. Poursuivez votre lecture pour découvrir l’usine nouvelle génération que bâtissent Splunk et Bosch Rexroth pour aider les acteurs du secteur de la fabrication à accroître leur résilience, mais aussi à tirer parti des tendances émergentes du marché et des nouveaux modèles opérationnels.

Dans la première partie de cette série d’articles de blog, nous avons présenté un scénario d’utilisation sur la façon dont le machine learning peut contribuer à améliorer les opérations policières. Notre prochain exemple nous emmène à Londres pour découvrir les travaux de Paul McDonough et Shashank Raina du NCC Group.

Imaginons que nous puissions utiliser la technologie pour rendre le monde meilleur, avec moins de violence et de criminalité. La prédiction et la prévention de la criminalité sont certainement liées à cela. L’IA et le ML peuvent être utiles de différentes manières.

Imaginez un système d’IA capable d’identifier les oiseaux qui vous entourent grâce à leur chant. C’est ce qu’a inventé le Splunker Philipp Drieger, comme il nous l’explique dans cet article.