Splunk à Cisco Live : bâtir une couche d’intelligence pour des opérations agentiques fiables

Aujourd’hui à Cisco Live, nous faisons progresser la couche d’intelligence dont les entreprises ont besoin pour exploiter l’IA agentique à grande échelle et en toute confiance. Ces fonctionnalités répondent aux aspects les plus complexes de l’ère agentique en décloisonnant les données, en répondant à la vitesse de la machine grâce à une sécurité et une observabilité spécialement pensées pour l’IA. L’objectif : fiabiliser les opérations autonomes.

Grâce à l’extension de la couverture de Federated Search, les équipes peuvent interroger et corréler des sources de données distribuées depuis une seule et même interface. En hébergeant les données machine à moindre coût et en promouvant uniquement celles qui comptent, elles réalisent des économies et des gains de temps qui vont jusqu’à décupler la rentabilité et les performances. Dans Splunk AI Toolkit, Agent Builder démocratise la création d’agents en proposant une interface sans code. Toutes les équipes peuvent créer et déployer des agents entièrement autonomes à grande échelle. Dans Splunk Observability Cloud, AI SRE analyse automatiquement les causes profondes et guide les mesures de remédiation pour optimiser les performances des applications et de l’infrastructure. Autre nouveauté, Splunk Agent Observability vient également combler le déficit de confiance en donnant une visibilité sur la conformité du comportement des agents, tout au long du cycle de vie du développement.

Des informations multidomaines à une échelle inédite

Basée sur la plateforme Splunk, Cisco Data Fabric est l’architecture qui unifie Federated Search, Machine Data Lake et les capacités de données intégrées au sein d’un même framework pour gérer les données à grande échelle. Cette couche de données unifiée élimine la fragmentation des outils, les pipelines de données et le stockage redondant. Aujourd’hui, les équipes réalisent des analyses sur plusieurs domaines, obtiennent des informations contextualisées et passent à l’action sans perdre de temps. Pour les entreprises, c’est l’assurance de maîtriser les coûts, de préserver le contexte opérationnel et d’obtenir des résultats significatifs.

• Les extensions de Federated Search accélèrent les investigations grâce au langage SPL2 unifié qui permet, depuis une même console, d’interroger S3, Azure Data Lake Gen2, Azure Blob, Azure Databricks, Snowflake, Delta Lake et Iceberg. Il devient possible de décupler la rentabilité et les performances tout en réduisant sensiblement les coûts de stockage.
• Machine Data Lake propose un espace de stockage économique et clé en main pour conserver de grands volumes de données machine. Contextualisées, découvrables et exploitables, les données sont utilisables pour le raisonnement IA. En filtrant intelligemment les données qui comptent le plus, ce data lake combine visibilité à moindre coût et fiabilité pour offrir un socle indispensable aux opérations modernes de sécurité, d’observabilité et d’IA.
• Agent Builder dans Splunk AI Toolkit facilite la création d’agents personnalisés en proposant aux équipes de sécurité et d’observabilité une interface sans code pour créer et déployer des agents IA parfaitement adaptés à leurs workflows opérationnels. Choisissez votre modèle, connectez vos outils par MCP, déployez les agents et supervisez leur activité. Parce que les agents sont conçus et déployés nativement dans Splunk, cette approche sécurise et gouverne leur exécution sur l’intégralité de la pile.

D’autre part, Splunk Platform, Splunk ITSI et Splunk Observability Cloud sont accessibles dans Cisco Cloud Control, pour offrir aux équipes une expérience unifiée couvrant les écosystèmes Cisco et Splunk. Pour les clients, les avantages sont clairs : la prolifération des outils est limitée, il y a moins de tableaux de bord à gérer et les équipes perdent moins de temps à passer d’un environnement à l’autre. Les équipes et les agents investiguent, agissent et collaborent au sein d’une même expérience connectée.

Répondre à la vitesse de la machine

Les cybermenaces d’aujourd’hui évoluent plus vite que jamais, et il est indispensable de comprendre leur origine. L’étude Les coûts cachés des temps d’arrêt révèle que 36 % des responsables de sécurité classent à tort les interruptions de service comme des problèmes informatiques, et laissent ainsi aux adversaires une longueur d’avance. Selon le même rapport, 98 % des cadres techniques confirment que la visibilité de bout en bout est la pierre angulaire de la réduction des incidents, soulignant ainsi le rôle crucial de l’observabilité dans l’élimination des temps d’arrêt.

Pour anticiper et corriger les menaces de façon proactive au moyen de données communes, Splunk étend la contextualisation intelligente à la sécurité et à l’observabilité. Les équipes détectent les problèmes plus tôt, répondent sans perdre un instant et rétablissent la situation avant que les clients n’en ressentent les effets.

Pour les opérations de sécurité, les nouvelles solutions agentiques et les mises à jour de la plateforme accélèrent et automatisent une plus grande part du cycle de vie des menaces :

• Les capacités de SOC agentique couvrent tout le processus de détection des menaces, d’investigation et de réponse pour optimiser la couverture des alertes, accélérer le confinement et réduire la part d’efforts manuels.
• Splunk Enterprise Security Premier inclut désormais l’analyse automatisée des menaces, avec l’exécution automatique de la chaîne d’attaque et une certification FedRAMP Moderate.
• Splunk Enterprise Security Essentials ajoute les informations sur les entités et l’analyse des entités à l’analyse de l’exposition. Cette visibilité accrue et ces informations utiles sur l’éventail des actifs et des entités utilisateur découverts mettent les risques en évidence avant qu’ils ne prennent de l’ampleur.
• Splunk Enterprise Security pour AWS Security Hub Extended convertit les détections d’AWS Security au format natif d’Enterprise Security pour aider les équipes de sécurité à repérer les incidents hautement prioritaires en quasi-temps réel, en réduisant la part d’interprétation manuelle, le bruit des alertes et le temps moyen de détection.

Pour les équipes d’ITOps et d’ingénierie, les nouvelles capacités agentiques réduisent le temps moyen de résolution (MTTR) en accélérant les étapes de détection, de dépannage et de correction, tout en allégeant la part d’effort manuel :

• Dans Splunk Observability Cloud, AI SRE identifie automatiquement la cause profonde probable d’un incident, élabore un plan de remédiation et accompagne les équipes à chaque étape du parcours de résolution pour faire sensiblement baisser le MTTR.
• L’intégration de Splunk ITSI avec AI Canvas élimine les silos qui séparent les équipes des opérations réseau et IT pour fluidifier les activités de dépannage et de correction. Lorsqu’un incident survient, les utilisateurs de Splunk ITSI lancent immédiatement AI Canvas, un espace de travail collaboratif qui réunit les télémétries Splunk et Cisco.

Ces innovations trouvent déjà un puissant écho dans l’informatique du secteur public, où la convergence entre sécurité et observabilité peut véritablement transformer la gestion du risque dans les administrations.

Combler le déficit de confiance en l’IA

L’avènement des agents facilite l’automatisation et réinvente les workflows métiers essentiels. Il faut toutefois garder en tête que l’IA agentique introduit aussi des risques : les imprécisions et les défauts dans le comportement des agents peuvent produire des résultats erronés et inutilisables. N’oublions pas non plus la question de la maîtrise des coûts de l’IA.

Les entreprises d’aujourd’hui doivent trouver le moyen de veiller à ce que les agents et les modèles se comportent comme prévu, avec les garde-fous nécessaires pour bloquer les résultats néfastes et une observabilité robuste pour gouverner l’IA et contrôler la consommation de tokens. Grâce à l’intégration de la plateforme Galileo d’observabilité de l’IA et de conception d’évaluations dans Splunk Observability, nous aidons les entreprises à combler le déficit de confiance.

• Splunk Agent Observability, nouvelle offre en local reposant sur Galileo, évalue les agents IA, les observe et contribue à les sécuriser sur l’ensemble du cycle de développement ; elle minimise les imprécisions, bloque les résultats nuisibles et maîtrise les coûts. Grâce aux petits modèles de langage (SLM) Luna-2 de Galileo, spécialement élaborés pour l’évaluation des IA, Splunk Agent Observability propose désormais des évaluations économiques et à faible latence, sans échantillonnage. Les équipes d’ingénierie ont désormais les moyens d’observer 100 % de leurs agents sans dépasser leurs budgets.

À l’horizon

Les entreprises en sont encore aux balbutiements de l’ère de l’IA agentique. Les plus visionnaires investissent dès maintenant dans la couche d’intelligence qui leur permettra d’agir vite sans perdre en visibilité ni en contrôle. Les études montrent que les entreprises dédient leur budget d’IA aux domaines à fort impact : 85 % des responsables technologiques donnent la priorité à l’automatisation IA de la sécurité et 65 % investissent dans l’observabilité optimisée par lA pour obtenir en temps réel des informations plus détaillées sur leur écosystème.

Splunk a une ambition claire pour l’avenir : être la couche qui transforme les données machine en données de confiance, quelle que soit l’échelle et l’environnement.

Disponible actuellement :

• Federated Search pour S3, pour Iceberg basé sur S3 et pour Delta Lake basé sur S3, les améliorations apportées à Splunk Enterprise Security Premier et Splunk Enterprise Security Essentials, et Splunk Enterprise Security pour AWS Security Hub Extended sont disponibles dès maintenant.
• Federated Search pour Azure Data Lake Gen2, Azure Blob, Azure Databricks, ainsi que Delta Lake and Iceberg (tous deux basés sur ABS) sont proposés en accès limité.

Prévus pour l’été et l’automne :

• La certification FedRamp Moderate sera disponible cet été dans Splunk Enterprise Security Premier.
• Splunk Agent Observability dans Splunk Observability, AI SRE dans Splunk Observability Cloud, Machine Data Lake et Agent Builder dans Splunk AI Toolkit seront lancés à l’été ou à l’automne.
• Federated Search pour Snowflake, Azure Databricks, Azure Blob, Azure Data Lake Gen2, ainsi que Delta Lake and Iceberg (sur tous les magasins d’objets pris en charge) seront disponibles sans restriction à l’été ou à l’automne.
• Splunk Platform, Splunk ITSI et Splunk Observability Cloud seront disponibles dans Cisco Cloud Control en accès limité à l’été ou à l’automne.
• L’intégration de Splunk ITSI à AI Canvas sera disponible en accès limité à l’automne ou à l’hiver.

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