Use Case
Datenoptimierung
Ziehen Sie den maximalen Nutzen aus Ihren Daten – mit einer Strategie, die auf Innovation, Sicherheit und Resilienz ausgelegt ist.
Herausforderung
Mit jedem Byte wird es schwieriger, Mehrwert aus Daten zu ziehen
Die Datenwelt verändert sich. Durch explosives Wachstum, die Schwerkraft großer Datensets und den unterschiedlichen Wert der Daten sowie durch Herausforderungen bei der Speicherung werden Datentransfer und -management schwieriger und teurer. Mit Blick auf Geschäftsstrategie und operative Vorteile stehen Unternehmen vor der Herausforderung, Bedarf, Kosten und Aufwand in Einklang zu bringen.
Lösung
Entwicklung einer Mehrwert-orientierten Datenstrategie
Nach Mehrwert einstufen
Ordnen Sie Ihre Daten nach Geschäftswert – von kritisch bis Compliance-konform.
Zur Nutzung planen
Richten Sie die Suchleistung am Datenwert aus, um Geschäftsanforderungen optimal zu erfüllen.
Kosten und Nutzen abgleichen
Filtern Sie Ihre Daten nach Geschäftswert und machen Sie eine entsprechende Zuweisung. Speichern Sie kosteneffizient je nach Wert und starten Sie Suchläufe nach Bedarf.
Beliebige Daten analysieren und visualisieren
Erhalten Sie dank einer leistungsstarker Suche und Indizierung einen vollständigen Überblick über Ihre gesamte Technologielandschaft. Sie analysieren schnell Ihre wichtigsten Daten und erstellen robuste Visualisierungen, sodass Sie Probleme einfach lösen und neue Chancen frühzeitig erkennen.
Selektive Nutzung in beliebiger Größenordnung
Daten mit geringer Signalstärke legen Sie für den Ad-hoc-Zugriff geordnet ab. Mit der Suche erfassen Sie sowohl Splunk-Speicher als auch Storage von Drittanbietern, und mit Filtern selektieren Sie Daten für Troubleshooting, forensische Untersuchungen oder das Training von Machine-Learning-Modellen.
Effizient archivieren und auditieren
Die am wenigsten werthaltigen Daten lagen Sie in Langzeitspeichern und Data Warehouses. Durchsuchen Sie diese Daten, wo sie abgelegt sind, und nehmen Sie sie nur bei Bedarf in Splunk auf. Durch strategische Vereinfachung und kosteneffiziente Compliance machen Sie Ihr Unternehmen zukunftssicher.
Produkte
Effizienteres Management für explodierende Datenmengen
Schaffen Sie Kosteneffizienz bei der Ablage von Compliance-relevanten Daten. Bringen Sie Datenzugang und -kosten ins Gleichgewicht – mit einer wertabhängigen Strategie und effizienteren Tools.
SOC-Automatisierung und Orchestrierung
Wenn Sie Ihre Security-Operations-Prozesse automatisieren und orchestrieren, kann Ihr Sicherheitsteam schneller, smarter und produktiver arbeiten.
IT-Modernisierung
Steigen Sie das IT-Innovationstempo, ohne die Zuverlässigkeit Ihrer Services aufs Spiel zu setzen.
Splunkbase-Apps und -Integrationen
Splunkbase-Apps und technische Add-ons
Profitieren Sie vom gesamten Repertoire zusätzlicher Apps und Integrationen zur Datenoptimierung.
Datenoptimierung bedeutet, die Datenstrategie des Unternehmens so umzugestalten, dass Datenextraktion, -analyse und -nutzung schneller und effektiver vonstatten gehen. Daten lassen sich in Wertstufen für bestimmte Use Cases sortieren, z. B. 1) zur aktiven Nutzung bei Security-Monitoring und -Untersuchungen, 2) zur selektiven Nutzung in beliebiger Größenordnung bei Troubleshooting, forensischen Untersuchungen oder bei Datensets für Machine-Learning-Algorithmen und 3) zur Archivierung und für Compliance-Audits.
Von einer Datenoptimierung profitieren Unternehmen in mehrfacher Hinsicht:
- Schnellere Analysen, schnellere Entscheidungsfindung: Mit optimierten Daten gelangen Geschäftsverantwortliche auf kürzestem Wege zu fundierten Entscheidungen. Optimierte und nach Wertschöpfung eingestufte Daten sind die Basis effizienter operativer Informationsgewinnung (Operational Intelligence). Ohne Datenoptimierung brauchen Sie unter Umständen Tage oder gar Wochen, bis Ihre Daten überhaupt erst in einem für Analysen brauchbaren Zustand sind.
- Konsistenz und bessere Datenqualität für erfolgskritische Anforderungen: Entscheidende Kriterien optimierter Daten sind Konsistenz und Verfügbarkeit. Ohne Datenoptimierung ist es meist so, dass die Suchen zu langsam für dringend benötigte Daten sind – und unnötig schnell für Zwecke wie Audits, die weniger werthaltig sind.
- Verbesserter ROI: Mit soliden Rahmenregelungen zur Datenoptimierung werden die Daten nach ihrem Beitrag zur Wertschöpfung sortiert, gespeichert und abgerufen. So sorgen Sie für Geschäftsergebnisse ohne Verzögerung.
Es gibt viele Möglichkeiten, die Daten des Unternehmens zu optimieren. Zu den gängigen Mustern gehören die Verlagerung bestimmter Daten in die Cloud, sodass mehr Beteiligte und Anwendungen zentral darauf zugreifen können, die Standardisierung der Datenformate, der Einsatz von Algorithmen zur Ausrichtung der Daten auf die Unternehmensziele sowie die kostengünstige Ablage von Daten mit geringem Wert bzw. von unnötigen oder redundanten Daten.
