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Les données transforment le système judiciaire

De RechtspraakNous aimons à dire que nos clients sont les meilleurs ambassadeurs de Splunk, et c'est certainement le cas avec notre dernière étude de cas client européenne (de mon pays natal en plus !). C’est l’histoire du renouveau du système judiciaire néerlandais avec De Rechtspraak.

Les données sont au cœur de la réussite des opérations informatiques. L'équipe de De Rechtspraak exploite les informations fournies par Splunk pour comprendre les performances et la disponibilité en temps réel de son réseau, afin d'anticiper et de prévenir les pannes, ce qui permet aux tribunaux de fonctionner et aux documents essentiels d'être disponibles en cas de besoin. On peut dire que ça change vraiment la vie des citoyens.

La flexibilité de la plateforme de données permet à l'équipe informatique d'être de véritables partenaires pour les juges et les fonctionnaires, et j'aime la façon dont Erik Boerma, juge chez De Rechtspraak, aide à changer l'état d'esprit d'une organisation traditionnelle pour se concentrer sur les données :

« L'une des principales choses que nous avons toujours dites est de ne pas penser aux documents et aux dossiers. Pensez aux données . »  - Erik Boerma, juge chez De Rechtspraak. 

De RechtspraakGrâce à l'excellent travail de l'équipe IT, les juges (dont le juge Boerma) utilisent désormais les données pour mieux comprendre et servir les citoyens néerlandais. Pendant la pandémie de coronavirus, lorsqu'un juge a demandé des informations sur le nombre d'affaires traitées par les tribunaux, l'équipe informatique, agissant en tant que partenaire plutôt qu'en tant que gestionnaire de crise, a fourni instantanément un tableau de bord Splunk montrant une répartition des affaires en cours.

C'est formidable de voir l'impact réel et la façon dont De Rechtspraak utilise les données pour assurer le fonctionnement d'un aspect aussi vital de la société.

Lisez l'histoire complète ici : Le système judiciaire néerlandais arbitre en faveur des données en temps réel.

*Cet article est une traduction de celui initialement publié sur le blog Splunk anglais.

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Thanks!
Frederik Maris

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