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Philipp Drieger
Philipp Drieger

Philipp Drieger arbeitet als Principal Machine Learning Architect bei Splunk. Er begleitet Splunk Kunden und Partner in verschiedenen Branchen bei deren digitaler Transformation durch den Einsatz von Datenanalyse, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz. Damit unterstützt er Unternehmen bei der Realisierung von herausfordernden Anwendungsfällen im Bereich von IT Sicherheit, Operations, IoT und Geschäftsanwendungen. Vor Splunk arbeitete Philipp als freiberuflicher Softwareentwickler und Berater im Bereich 3D Echtzeit Graphik und Visualisierung. In der Forschung hat er Artikel zum Thema Textanalyse und semantischer Netzwerkanalyse veröffentlicht.

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Verbrechen vorhersagen und verhindern – mit Machine Learning (Teil 2)

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Verbrechen vorhersagen und verhindern – mit Machine Learning (Teil 1)

Technologie nutzen, um die Welt zu einem besseren Ort zu machen, ist keine Vision mehr. Machine Learning kann dabei helfen Verbrechen vorherzusagen und zu verhindern, bevor sie geschehen.