Mettre en place une observabilité réseau sensible au contexte avec une IA innovante et de nouvelles intégrations

Dans les environnements informatiques hybrides, dynamiques et fortement imprégnés d’IA, les plus grands angles morts ne sont pas le résultat des défaillances, mais des connexions invisibles et du manque de contexte décisionnel. Une application ralentie peut montrer tous les signes de bonne santé jusqu’à ce que vous ayez identifié la cause de la défaillance, et une dégradation de service peut passer inaperçue jusqu’à ce qu’elle impacte le portefeuille de votre client.

C’est pourquoi, dans les nouvelles versions de Splunk, l’observabilité s’intéresse autant aux résultats qu’à la disponibilité.

Grâce aux intégrations, à l’intelligence des événements et à l’observabilité de l’IA, les équipes bénéficient d’une visibilité métier qui tient compte du réseau et couvre l’intégralité de la pile et de l’environnement Cisco pour résoudre rapidement les problèmes prioritaires. Que ce soit pour dépanner une perte de paquets ou superviser des applications optimisées par l’IA, Splunk simplifie l’analyse des causes profondes, allège la part de travail manuel et fournit des éléments de contexte.

Corréler la visibilité du réseau avec l’intégrité des services IT et les résultats métiers

Un ralentissement du processus de paiement n’est pas seulement un problème d’application, de même qu’une perte de paquets n’est pas seulement un problème de réseau. Les organisations de demain ont besoin d’une visibilité connectée sur tous les aspects de leur environnement – réseaux, services et applications – pour aller au-delà du simple signalement des dégradations et obtenir des informations sur leur impact et des pistes de résolution. De la corrélation des événements optimisée par IA à l’unification de l’observabilité (AppDynamics, ThousandEyes, ITSI, etc.), nos dernières innovations fournissent des détections plus précoces et précises qui font de l’observabilité le socle de décisions éclairées en cas de problème.

Intégration ITSI et ThousandEyes

La nouvelle intégration ThousandEyes envoie les événements, les alertes et les métriques de l’outil de Cisco dans ITSI. Elle identifie les tests synthétiques problématiques portant sur le réseau et les applications pour accélérer la résolution des problèmes et comprendre l’influence des services sur l’intégrité des activités.

Par exemple, elle peut aider l’équipe à savoir si des bottlenecks CDN ou ISP en amont affectent les services orientés client ou à identifier les régions ou les segments de clients impactés par des pertes de paquets ou de la latence, et avec quelles conséquences.

Pack de contenu ITSI pour les réseaux d’entreprise

Étendez l’observabilité à vos environnements réseau hybrides en acquérant une visibilité détaillée sur les réseaux de campus et de succursales à l’aide de Catalyst Center pour les appareils gérés et l’intégrité des interfaces, mais aussi sur les infrastructures gérées par Meraki (switches, passerelles et points d’accès inclus). Corrélez toutes ces données avec les métriques des services IT pour mettre en évidence les problèmes de réseau les plus urgents, identifier précisément la cause profonde des problèmes et rétablir rapidement les services.

Intégration de Splunk Observability Cloud avec ThousandEyes

Aujourd’hui, les équipes d’ingénierie en charge des réseaux et des applications peuvent compter sur une visibilité unifiée couvrant Splunk Observability Cloud et ThousandEyes. Cela leur permet de déterminer si les problèmes découlent d’une dégradation des performances des applications ou du réseau, afin de clarifier les responsabilités et de faciliter la résolution collaborative des problèmes.

Observabilité unifiée (sur AppDynamics et Observability Cloud)

Ne vous résignez pas à subir une supervision fragmentée : bénéficiez d’une expérience de dépannage unifiée couvrant AppDynamics et Observability Cloud, pour simplifier la gestion parallèle des charges modernes et traditionnelles.

Expérience d’observabilité unifiée

Splunk Observability Cloud et Splunk AppDynamics offrent une expérience de dépannage simple et fluide qui facilite l’analyse des causes profondes pour les équipes responsables de la gestion de charges modernes et traditionnelles dans les environnements à trois niveaux et de microservices.

AppDynamics : DEM Session Replay

Accédez à un replay visuel et détaillé des actions des utilisateurs réels, corrélé à des métriques de performance complètes qui révèlent l’impact du comportement des utilisateurs sur les applications web et mobiles et sa contribution aux problèmes. Cette fonctionnalité permet aux équipes de corriger les anomalies difficiles à reproduire, à optimiser les parcours utilisateurs et à obtenir des informations utiles sur l’expérience utilisateur et les événements de sécurité.

Observabilité de l’IA

Les systèmes d’IA introduisent de nouvelles couches de télémétrie et de complexité dans l’ensemble de l’infrastructure. Les entreprises ont besoin d’une visibilité immédiate sur le comportement des workloads d’IA, leurs performances et leur impact sur les systèmes en aval. De la supervision de l’infrastructure d’IA au suivi des interactions des mobiles, en passant par l’interrogation des performances à l’aide de l’IA agentique, nous fournissons un outil d’observabilité dédié aux systèmes optimisés par IA, directement dans Splunk Observability.

Superviser l’infrastructure d’IA dans Observability Cloud (version anticipée)

Assure en temps réel la supervision détaillée des orchestrateurs d’IA, des bases de données vectorielles, des plateformes d’application, des plateformes de modèle cloud, des modèles de langage de base et de l’infrastructure de calcul de modèle, pour que les équipes puissent gérer les performances et l’envergure de leurs plateformes d’IA générative.

Les équipes peuvent ainsi répondre à des questions essentielles : quelles ressources sont sur- ou sous-exploitées ? Quels sont les composants qui entraînent des bottlenecks ? Quels composants sont défaillants ou d’où viennent les files de requêtes ?

Intégration au niveau des traces pour les applications optimisées par IA dans Observability Cloud (version anticipée)

La supervision des services de LLM apporte une visibilité approfondie sur toutes les transactions des applications d’IA pour vous aider à identifier celles qui fonctionnent bien, à localiser la cause profonde des problèmes de performance et à atteindre vos objectifs de niveau de service.

AppDynamics LLM Monitoring (version anticipée)

Supervisez votre infrastructure de GPU, l’orchestration LangChain et les performances des bases de données vectorielles, puis corrélez ces informations avec AppDynamics et Splunk APM pour une observabilité complète et sensible aux modèles.

L’IA pour l’observabilité

Si l’observabilité de l’IA a pour mission de superviser l’infrastructure d’IA, l’observabilité optimisée par l’IA transforme les pratiques d’investigation et de réponse aux incidents des équipes. Ces innovations mettent la puissance d’un assistant IA au service de l’analyse des causes profondes, de la détection des anomalies et de la corrélation des événements, pour réduire les efforts manuels et gagner en vitesse et en précision dans la détection et la correction.

AppDynamics : détection des anomalies pour les bases de données

Mettez automatiquement en évidence les anomalies des bases de données avant qu’elles n’affectent vos transactions métiers. Les détections optimisées par ML ne nécessitent aucune configuration manuelle ni aucun seuil pour détecter et signaler automatiquement une valeur anormale d’appels par minute (CPM), de nombre de connexions ou de temps passé dans les métriques d’exécution. Des alertes IA ajustables vous permettent de définir la sensibilité du modèle afin de répondre aux besoins de l’entreprise et de réduire le bruit.

AppDynamics : analyse des causes profondes (RCA) pour l’infrastructure

Identifiez et localisez automatiquement la cause profonde des dégradations d’infrastructure qui nuisent aux performances des applications. Des ingénieurs de plateforme aux SRE juniors, donnez à toutes les équipes des recommandations pour résoudre plus rapidement les problèmes.

Aidez les équipes à répondre à des questions clés : est-ce que l’écart de performance de notre application provient de l’infrastructure, du code ou du réseau ? Quel composant exerce le plus d’influence sur les performances ?

AppDynamics VA (en local) : diagnostic automatisé des transactions

L’analyse IA examine en contexte des centaines d’aperçus de transaction pour mettre les anomalies en évidence et réduire le MTTR sur les workloads locales.

EventIQ

La corrélation des alertes optimisée par l’IA aide les équipes ITOps à filtrer le bruit de façon dynamique, à grouper les événements connexes et à mettre en lumière les incidents à traiter en priorité. Lorsqu’elles sont en mesure d’inférer dynamiquement des champs intéressants, d’affiner la configuration des corrélations d’événements et d’obtenir des explications en langage naturel, les équipes peuvent bien plus facilement se concentrer sur les véritables urgences.

Elles peuvent alors répondre à des questions essentielles : quels problèmes de performance sont les plus urgents, et quelle en est la cause profonde la plus probable ? Ces incidents sont-ils isolés ou s’inscrivent-ils dans un problème d’intégrité touchant plus largement les services ? Quels incidents devraient figurer sur le tableau de bord de la direction ?

N’oubliez pas que vous pouvez désormais visualiser vos données d’observabilité sans rédiger d’interminables requêtes avec le tout nouvel AI Assistant pour Observability Cloud : optimisé par une technologie d’IA agentique, l’AI Assistant pour Observability Cloud répond à toutes vos questions sur votre application et votre infrastructure cloud. Sur la base de vos prompts, l’AI Assistant va analyser vos logs, vos métriques et vos traces en quelques secondes, découvrir des informations essentielles sur les causes possibles des anomalies ou les écarts de performance, et proposer des pistes pour résoudre les incidents informatiques. Cet AI Assistant est disponible dans certaines régions aux États-Unis, en Australie et en Europe.

Vous trouverez plus d’informations ici et cette vidéo vous expliquera comment utiliser l’AI Assistant pour corriger rapidement des problèmes dans Kubernetes.

Des résultats intelligents pour une disponibilité optimale

Grâce aux intégrations étroites avec les plateformes Cisco, aux informations disponibles au cœur des workflows et à une visibilité spécialement pensée pour les workloads d’IA, Splunk fait des bonnes pratiques d’observabilité un véritable moteur pour une prise de décision plus intelligente. Que ce soit pour gérer des environnements hybrides complexes, déployer des LLM ou dépanner un abandon de panier, ces innovations sont là pour vous aider à repérer le bon signal et à passer rapidement à l’action pour garder une longueur d’avance sur les événements.