Scénario d’utilisation
Optimisation des données
Maximisez l’utilisation de vos données grâce à une stratégie axée sur l’innovation, la sécurité et la résilience.
défi
À mesure que les volumes de données augmentent, il devient de plus en plus difficile d’extraire de la valeur de chaque octet
Le monde des données évolue. En raison de la croissance exponentielle des données, des complications liées à leur conservation, de leur importance et de la diversité de leur valeur, le déplacement et la gestion des données deviennent de plus en plus difficiles et coûteux. Les entreprises sont sous pression : elles doivent aligner les besoins, les coûts et les efforts pour soutenir leurs stratégies commerciales et acquérir un avantage opérationnel.
solution
Développez une stratégie de données basée sur la valeur
Niveaux de valeur
Catégorisez vos données en fonction de leur valeur métier, des données critiques aux données de conformité.
Planifiez vos usages
Trouvez le juste équilibre entre performance de recherche et valeur pour répondre aux besoins métiers.
Alignez le coût sur la valeur
Filtrez et acheminez les données en fonction de leur valeur métier. Optez pour un stockage rentable en fonction de la valeur et des besoins de recherche.
Analysez et visualisez toutes les données
Utilisez la puissance de la recherche et de l’indexation pour obtenir une vue complète de votre paysage technologique. Analysez rapidement vos données les plus critiques et élaborez des visualisations robustes pour résoudre les problèmes et comprendre les opportunités.
Soutenez des scénarios d’utilisation spécifiques à l’échelle nécessaire
Stockez et gérez les données à faible signal qui doivent être accessibles de manière ponctuelle. Effectuez des recherches dans les magasins Splunk et tiers. Filtrez les données pour résoudre les problèmes, collecter des preuves ou entraîner des modèles de machine learning.
Archivez et auditez efficacement
Conservez vos données de valeur inférieure dans un stockage à long terme et des entrepôts de données. Interrogez-les là où elles se trouvent et importez-les dans Splunk uniquement en cas de besoin. Assurez la pérennité de votre entreprise en optant pour une approche rentable de la conformité et des stratégies simplifiées.
Produits
Gérez plus efficacement la croissance exponentielle des données
Transformez vos données en actions et améliorez la rentabilité du stockage des informations nécessaires à la conformité. Trouvez le juste équilibre entre accessibilité et coûts grâce à une stratégie à plusieurs niveaux et des outils plus efficaces.
Automatiser et orchestrer le SOC
Donnez aux équipes de sécurité les moyens de travailler plus intelligemment, de devenir plus productives et de réagir plus rapidement grâce à l’orchestration et à l’automatisation des processus des opérations de sécurité.
Modernisation de l’IT
Accélérez l’innovation IT sans compromettre la fiabilité des services.
Applications et intégrations sur Splunkbase
Applications et extensions techniques sur Splunkbase
Obtenez des applications et des intégrations pour optimiser vos données.
L’optimisation des données consiste à apporter des modifications à la stratégie de données d’une organisation pour améliorer la rapidité et l’efficacité de l’extraction, de l’analyse et de l’utilisation des données. Les données peuvent être optimisées en les répartissant en plusieurs niveaux de valeur, selon leur usage spécifique : 1) une utilisation active comme la supervision et l’investigation de la sécurité, 2) une utilisation sélective à grande échelle, englobant généralement le dépannage, la collecte de preuves et les jeux de données des algorithmes de machine learning, et 3) les scénarios d’utilisation d’archivage et d’audit comme la conformité.
Les avantages de l’optimisation des données sont nombreux.
- Rapidité d’analyse et de prise de décision : avec des données optimisées, les cadres prennent de meilleures décisions plus rapidement. Des données optimisées et hiérarchisées sont essentielles pour produire des informations opérationnelles efficaces. Quand les données n’ont pas été optimisées, il peut falloir des jours ou des semaines de travail pour les rendre utilisables et les analyser.
- Des données plus cohérentes et de meilleure qualité pour les besoins critiques : des données optimisées sont avant tout cohérentes et disponibles. Sans optimisation, les temps de recherche risquent d’être trop lents pour les urgences, et inutilement rapides quand il s’agit d’audits de moindre valeur.
- Un meilleur ROI : avec un cadre d’optimisation robuste, le stockage et l’accessibilité des données sont alignés sur leur valeur afin d’offrir des résultats métiers précis.
Il existe de nombreuses façons d’optimiser les données. Parmi les modèles courants, citons le déplacement sélectif de données dans un emplacement cloud centralisé, accessible à un plus grand nombre de personnes et d’applications, la normalisation des formats de données, l’utilisation d’algorithmes pour ajuster les données en fonction des objectifs organisationnels et le déplacement des données de faible valeur ou inutiles et redondantes vers des stockages rentables.
