平台

Splunk 数据流处理器

通过实时流处理,在几毫秒内收集、处理数据并将其分发到 Splunk 和其他目标位置。

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工作原理

在几毫秒内收集数据并发布见解

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改善合规

屏蔽敏感信息并控制特定数据子集的目的地,以符合 GDPR 和其他数据隐私法规。

收集持续、实时的业务见解

尽早发现数据趋势和模式,以便对业务机会或威胁做出快速响应。

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提高工作效率

从一个位置管理和分发来自多个来源的数据。图形 UI 减少了编码,而管道逻辑和机器学习允许您自动设计和执行数据管道。

功能

将原始数据转化为丰富的上下文见解

从多个来源收集结构化和非结构化数据,以便进行高效分析,从而快速采取行动。

实时搜索动态数据 实时搜索动态数据

实时搜索动态数据

通过实时搜索对动态数据进行操作,以检测流中发生的情况,例如分类异常值。

筛选和屏蔽 筛选和屏蔽

筛选和屏蔽

聚合或筛选出符合特定条件的数据,并屏蔽敏感或私人信息。

企业范围内的数据交付 企业范围内的数据交付

企业范围内的数据交付

为整个企业的用户提供对所有数据的访问,或按目标分发子集。我们的 Apache Pulsar 流引擎可随着您的发展简化扩展。

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客户案例

Mars 通过 Splunk 打造并扩展数据功能

最初,Splunk 看起来像是一个更大平台中的众多工具之一。但随着 DSP 等新功能的推出,我们开始更多地将它视为一个平台。它非常灵活,我们不必购买其他功能,而且集成正在不断地构建。

Greg Poniatowski, Mars, Inc. 信息安全领域领导者,

集成

安全轻松地分发数据子集

集成:Amazon Web Services、Google Cloud Platform、Microsoft Azure、Kubernetes、OpenShift、Kafka、Apache Cassandra、MongoDB、Nginx

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