预见性维护
Splunk 行业资产智能 (IAI) 提供实时和预测性的见解
通过实时分析，从反应性操作转变为主动操作
通过预测性分析引领行业 4.0 革命
用机器学习预测失败
通过统计和机器学习功能预测和预见关键行业资产的停机时间
通过智能制造提高工厂绩效
成为一家具有主动性行业资产管理、维护和性能的自适应互联行业公司
揭露潜在的机器问题
通过对阈值、警报、指标和趋势进行可视化分析，深入研究资产的健康状况并缩短调查周期
使用警报和异常检测消除噪音,并将关键信息交到最需要它的维护技术人员和操作员的人手中。消除可引入风险并降低可用性的昂贵常规预防性维护。
通过跨不同行业控制系统 (ICS)、传感器和应用程序无缝集成数据,消除技术、数据和人员孤岛。创建行业 KPI 的定制视图和分析,并优先考虑关键行业资产绩效的警报。
实时诊断警报和异常,并在不影响生产的情况下加速问题响应了解问题如何影响 OT 和 IT 孤岛中的服务。通过组织、关联和分析相关指标和事件来加快调查速度,以便快速诊断。
快速安装、轻松连接到任何行业数据源并立即开始与数据交互。通过实时视图和态势感知加速洞察,提高整体工厂绩效。
Splunk Enterprise 帮助我们提高资产的可靠性和可用性，从而使我们能够更好地保持机车的运行。这使我们能够为客户提供更好的服务，最终使我们更具竞争力。
使用 Splunk 提高资产可用性和性能
最大限度地减少意外停机时间
使用警报和异常检测消除噪音,并将关键信息交到最需要它的维护技术人员和操作员的人手中。消除可引入风险并降低可用性的昂贵常规预防性维护。
获得复杂行业数据的简单视图
通过跨不同行业控制系统 (ICS)、传感器和应用程序无缝集成数据,消除技术、数据和人员孤岛。创建行业 KPI 的定制视图和分析,并优先考虑关键行业资产绩效的警报。
实现反应性行业运营到主动性行业运营的转变
实时诊断警报和异常,并在不影响生产的情况下加速问题响应了解问题如何影响 OT 和 IT 孤岛中的服务。通过组织、关联和分析相关指标和事件来加快调查速度,以便快速诊断。
快速安装、轻松连接到任何行业数据源并立即开始与数据交互。通过实时视图和态势感知加速洞察,提高整体工厂绩效。
