黑暗的数据。
光明的未来。

对被忽视的、未被使用的,将推动 AI 和创新发展的数据进行详细阐述

数据是成功的基石。除非无从获取数据。Splunk 首席技术官 Tim Tully 针对暗数据的挑战进行探讨,这些数据包括你拥有但不自知,或无法充分利用的信息,以及为什么组织应该努力发现他们所有的数据。

暗数据现状报告

我们对全球 1300 多名业务和 IT 决策者展开调研活动,以确定 AI 的潜力与当今数据现实之间的差距。

穿越黑暗

平均而言,业务和 IT 决策者估计,在他们拥有的数据中,暗数据(未知或未利用)的比例达到 55%。但 81% 的受访者认为数据对他们组织的整体成功“非常”或“极其”有价值。

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的受访者认为数据对他们组织的整体成功“非常”或“极其”有价值。

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的受访者表示,他们将在五年内使用 AI 来帮助指导业务战略。

AI:下一个前沿领域

现在只有 12% 的受访者使用 AI 来帮助指导商业战略,但 61% 的受访者表示他们将在五年内这样做。78% 的受访者表示,成功启动 AI 计划的一个主要障碍是理解他们的数据。

数据技能现在很重要

数据技能将成为每项工作的关键,尤其是领导角色。虽然 92% 的受访者“愿意”学习新的数据技能,但只有 57% 的受访者“极其”或“非常”热衷于更多地使用数据。

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的受访者表示他们“极其”或“非常”热衷于更多地使用数据。