超越結構化資料的洞察力

業務分析的世界正在改變。資料設計師、分析師、行銷人員和產品經理正在涉入新的資料來源 (如機器資料),並結合這些資料與結構化資料以即時提供有價值的業務見解。

Splunk 提供新的業務見解:

  • 利用新類別的資料提供業務分析
  • 使用業務脈絡的結構化資料豐富機器資料
  • 獲得即時業務洞察力
  • 補足現有的 BI 工具與其他大型資料技術所缺少的即時分析力
開始使用
  • 解決方案指南 適用於商業分析的 Splunk
  • 白皮書 營運情報:從巨量資料中進行即時業務分析
  • 客戶成功影片
    達美樂披薩的客戶資料剖析
  • 入門指南 適用於客戶經驗分析的 Splunk
  • 影片
    適用於客戶經驗的 Splunk:開始使用
  • 影片
    適用於客戶經驗的 Splunk:業務洞察力
客戶成功案例

Trade Me

在多通路環境中最佳化使用者體驗

紐西蘭的線上市場 Trade Me 仰賴 Splunk® Enterprise 來提供廣告行銷活動的關鍵數位分析,以及深入洞察客戶的購買模式和行為。

閱讀個案研究

為什麼要使用適用於業務分析的 Splunk?

Splunk 軟體可結合機器資料與結構化資料,將即時見解傳遞至您的業務,藉此與現有的 BI 技術和傳統的網站分析工具互補之間的不足之處。

資料

數位行銷分析

將可運作的洞察力,跨線上和行動通路來融入行銷活動、使用者參與和轉換活動中。
產品

產品分析

即時瞭解功能採用、使用模式,以及對線上網站或行動 App 變更的有效性。
客戶

客戶使用經驗分析

數位、客戶和網站分析小組可分析使用者行為來改善客戶使用經驗及獲利。
儀表板圖示

業務流程分析

即時取得業務流程的點對點可見度,例如新服務啟動、交易結算和客訴處理。

Splunk 客戶



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的結構化資料豐富機器資料。

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