Data Stream Processor

通过实时流，在几毫秒内收集、处理数据并将其分发到 Splunk 和其他目的地

通过屏蔽敏感信息和控制哪些目的地接收特定的数据子集，提高对 GDPR 和其他法规的遵从性

使用数据处理功能来发现数据中的早期趋势或模式，并防止或快速响应业务机会和威胁

作为一个管理和分发来自多个来源的数据的单一位置，DSP 利用图形 UI 来减少编码以及渠道逻辑和机器学习来自动设计和执行数据渠道

产品能力

从多个来源收集非结构化或结构化数据，并将大量原始数据快速转化为丰富的上下文洞察

对运动中的数据进行转换并采取行动

执行实时搜索以检测流中出现的特定条件。聚合或过滤出符合特定条件的数据,并使用来自其他数据库的更多上下文信息来丰富原始数据。

企业范围的数据交付

允许用户访问所有数据流或将数据流的子集分发到不同的目的地。在 Apache Kafka 的基础上,DSP 保证数据传输,并随着组织的发展而扩展。

企业规模的信息流

具有智能逻辑的拖放式 UI 可帮助您无缝评估、操作和监控数据。自动检测源类型,以便轻松地对数据进行分组和评估。通过创建供将来使用的模板来利用预构建的渠道。并根据特定条件自动格式化、过滤和向下游发送数据子集。

持续收集来自不同来源的高速、大容量数据，并在几毫秒内将见解分发到多个目的地