人工智能分析推动数字进化

Splunk Next

数据中突出的新领域        

我们已对您访问数据、提出问题和自动化业务操作的方式进行重新定位。Splunk Next 为所有数据扩大访问权限——通过流媒体分析、无边界搜索和连接的设备为企业用户提供数据智能分析支持。目标：通过添加更多用户并提供相应的体验支持，将 Splunk 强大的企业数据分析功能带给更多人员。这是除了整个组织以外我们为 IT 运维和系统安全性保障所做的一切。

我们正在进行的 Beta（试用）计划将把下面这些创新项目从设想转化为现实中可用的强大功能。使用 Splunk Data Stream Processor 对运转中的数据执行分析、使用 Splunk Data Fabric Search 进行大规模搜索，以及与通过 Splunk Mobile 和 Splunk Cloud Gateway 移动体验的 Splunk 产品进行交互。Splunk Augmented Reality (AR) 允许您通过二维码、仪表板、UPC 扫描和近场通讯数据源与数据进行交互，并通过数据采取行动。通过 Splunk Business Flow 查看整个客户体验。借助Splunk Natural Language，以声音或文本的形式提出问题后可立即得到响应。同时建立新一代含大量数据的应用，以便使用 Splunk Developer Cloud 通过开发门户访问含样本代码、原生云服务等完整套件。

了解更多内容并注册 Splunk Next Beta programs   »

SPLUNK CLOUD 和 SPLUNK ENTERPRISE 7.2

探索的新时代

新的度量工作空间使分析任何没有度量数据集变得容易，而无需使用 SPL。SmartStore 允许独立扩展 CPU 和数据存储，以最大限度地提高数据管理灵活性，同时保持搜索性能。工作负载管理功能简化了计算和内存资源的分配和确定优先级排序。Splunk 机器学习工具包扩展了 Splunk 平台的价值，使用户能够将机器学习应用到他们的数据中，以获得可操作和可预测的洞察力。

此外，Splunk Cloud 的动态数据："主动存档"选项通过经济高效地存储不常使用的数据，帮助您满足合法性和合规性要求。

不管使用案例如何，Splunk 都将推动您进入下一个时代。

• Splunk Cloud »
  
• Splunk Enterprise »
  

安全性

适者生存 - 不要错过威胁

Splunk Enterprise Security 5.2 引入了事件排序功能来优化威胁检测和加速调查，使用案例库可实现更快的检测和事件响应，功能得到增强的调查工作台也减少了控制和补救事件的时间。

新的 Splunk Phantom 4.0 功能包括群集，允许部署水平扩展以提高性能，指示器视图可提供以威胁为中心的洞察力，以及针对单一安全数据源的本地 Splunk 搜索和存储支持。

借助 Splunk User Behavior Analytics 4.2，用户现在可以利用机器学习模型中的用户反馈来提高威胁检测准确性、进行异常定制，以及提升数据接收性能。

使用这些最新的安全选项升级系统防护能力并消除威胁。

IT

拒绝被动等待 — 主动寻找并修复

IT 不能等待，因为停机的代价高昂，风险很高。Splunk ITSI 4.0 现在提供预测性原因分析和 KPI 预测。预测您提供的服务的运行状况并进行评分，并在特定服务降级时发出警报。从那里，深入了解每个 KPI 背后的根本原因并进行智能分析。此外，使用度量存储数据构建 KPI，以便使用启用了度量的 KPI 进行更快的搜索。随着 ITSI 和 Splunk App for Infrastructure (SAI) 的集成，接收并深入 SAI 服务器数据(例如，度量、日志和警报)以关联整个 IT 堆栈中的服务器运行状况。

凭借最近收购的 VictorOps，Splunk 在处理协作监控、解决和预防问题变得更加得心应手。VictorOps 在适当的时间让适当的人参与简化的 DevOps 和事故管理。

通过预测防止灭绝。

物联网

避免大问题

超越数据中心，进入现场和工厂，发挥人工智能技术的潜力。Splunk for Industrial IoT 使运营团队能够主动监控、优化和保护工业资产、设施和运营。此加入人工智能数据分析能力的系统能够从复杂的工业应用程序和物理资产中收集、搜索、分析和可视化数据。

运用预测性维护以加到入下一次工业发展的浪潮中。