计算机数据有哪些不同之处？
所有网站、通信、网络和复杂的 IT 基础设施每时每刻都在生成大量计算机数据流。与传统 数据相比，计算机数据的阵列格式不可预测且多种多样，这就使得采用传统方法不容易或不能及时进行数据处理和分析。
由机器生成的数据会在数字中心进行转型，这将妨碍到组织的运作方式。机器数据保留了用户行为、安全风险、容量占用、服务水平、欺诈活动、客户体验等关键信息。这是它成为增长速度最快、最复杂和最有价值的大数据段的原因。
机器数据就是资产
Splunk运维智能提供的企业机器数据结构可让组织获取适用于 IT、安全和业务的智能运维 – 推动机器数据进行数字转型的同时提供实时业务见解和商业价值。
