企业机器数据结构

为商业创新加速数字转型

数字转型和机器数据

数字转型正在改变世界,扰乱传统商业模式和技术,以及组织的运营方式,而机器数据正是此次转型的中心。虽然此次数字转型带来了新机遇,但也在 IT、安全和商业运营领域引入了史无前例的风险。
为把握这些机遇并降低风险,您需要充分利用作为企业核心的机器数据。您需要可以收集、分析、共享并提供在组织中数据的访问权限,以实时启用任务关键的使用案例。您需要企业机器数据结构。
企业机器数据结构有助于从您的数据获取见解,以提供运维智能。由 Splunk 平台启用,可管理数据收集和流,了解数据存储位置并提供分析和可视化,以理解任何规模的数据。

企业机器数据结构:

充分使用机器数据,而不是限制探索
提供的灵活数据架构,可让不同人员在各种使用案例中针对相同数据提出不同问题。
扩展开源生态系统,以进行无缝分析和数据丰富

企业机器数据结构 = 平台 + 解决方案 + 生态系统

Splunk 平台

Splunk 平台可让企业机器数据结构成为企业数据工作流的中心。
Splunk 平台会使用机器数据(由系统、为现代企业助力的技术和架构创建的数字描述),以解决大数据、IT 运营、安全性和分析使用案例。

解决方案

Splunk 及其合作伙伴提供的立即可用的解决方案,可加速重要客户获取特定使用案例的支持。
适用于 IT 运维和安全性的 Splunk 高级解决方案可提供实时关联;性能可视化;聚合的架构视图;机器学习,以支持预测、事件分类、异常检测等。

合作伙伴和开发人员生态系统

Splunk 与经销商和合作伙伴携手合作为社区提供工具和资源,以便了解、共享最佳实践并扩展部署。
技术合作伙伴可将产品与 Splunk 平台连接,或将平台嵌入产品。应用开发架构可让客户和合作伙伴在 Splunk 平台上创建应用。

使用数据做决策

与竞争对手相比,使用数据做决策的组织会具有战略优势。
改进运营
从内部部署的来源、云来源和微服务等新技术收集和分析有关 IT 服务的数据是当今 IT 保持敏捷性的唯一方式。
保护您的企业
凭借广泛的收集策略和实时访问数据,组织可以采用由分析驱动的安全方法,这可使其检测、响应和阻止威胁,并做出更加明智的安全决策。
获取实时业务见解
组织正在将客户体验和商业流程转型为更加深入的数字体验和流程,这样的全新方式可充分利用组织中的珍贵数据,以获取实时业务见解。

机器数据可为您做什么?

在客户对 Splunk 平台进行标准化时,客户可以快速了解自己可以通过将不同镜头应用到相同数据集,解决多个使用案例,例如 IT 运营、应用交付、安全性、合规性、商业分析、物联网等。
Zillow 标志
开发人员已获取有关关键任务数据的中心视图,以在所有资产中改善整体客户体验。
SAIC 标志
为内部安全智能平台,对 Splunk Enterprise 和 Splunk Enterprise Security 进行标准化。
Dominos 标志
跟踪促销、销售趋势和客户行为,以收集实时商业见解。

Splunk 入门指南

Splunk 可让公司访问和分析现有机器数据,以查找和修复架构问题、发现和阻止安全风险并做出更加明智的决策,从而促进数字转型。
企业机器数据结构
数字转型不仅会干扰传统商业模式,而且会在 IT 运营、安全和商业运营中创造新机遇。是否准备就绪?