企业机器数据结构
为商业创新加速数字转型
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数字转型和机器数据
数字转型正在改变世界，扰乱传统商业模式和技术，以及组织的运营方式，而机器数据正是此次转型的中心。虽然此次数字转型带来了新机遇，但也在 IT、安全和商业运营领域引入了史无前例的风险。
为把握这些机遇并降低风险，您需要充分利用作为企业核心的机器数据。您需要可以收集、分析、共享并提供在组织中数据的访问权限，以实时启用任务关键的使用案例。您需要企业机器数据结构。
企业机器数据结构有助于从您的数据获取见解，以提供运维智能。由 Splunk 平台启用，可管理数据收集和流，了解数据存储位置并提供分析和可视化，以理解任何规模的数据。
企业机器数据结构：
充分使用机器数据，而不是限制探索
提供的灵活数据架构，可让不同人员在各种使用案例中针对相同数据提出不同问题。
扩展开源生态系统，以进行无缝分析和数据丰富
企业机器数据结构 = 平台 + 解决方案 + 生态系统
Splunk 平台
Splunk 平台可让企业机器数据结构成为企业数据工作流的中心。
Splunk 平台会使用机器数据（由系统、为现代企业助力的技术和架构创建的数字描述），以解决大数据、IT 运营、安全性和分析使用案例。
解决方案
Splunk 及其合作伙伴提供的立即可用的解决方案，可加速重要客户获取特定使用案例的支持。
适用于 IT 运维和安全性的 Splunk 高级解决方案可提供实时关联；性能可视化；聚合的架构视图；机器学习，以支持预测、事件分类、异常检测等。
合作伙伴和开发人员生态系统
Splunk 与经销商和合作伙伴携手合作为社区提供工具和资源，以便了解、共享最佳实践并扩展部署。
技术合作伙伴可将产品与 Splunk 平台连接，或将平台嵌入产品。应用开发架构可让客户和合作伙伴在 Splunk 平台上创建应用。
使用数据做决策
与竞争对手相比，使用数据做决策的组织会具有战略优势。
改进运营
从内部部署的来源、云来源和微服务等新技术收集和分析有关 IT 服务的数据是当今 IT 保持敏捷性的唯一方式。
保护您的企业
凭借广泛的收集策略和实时访问数据，组织可以采用由分析驱动的安全方法，这可使其检测、响应和阻止威胁，并做出更加明智的安全决策。
获取实时业务见解
组织正在将客户体验和商业流程转型为更加深入的数字体验和流程，这样的全新方式可充分利用组织中的珍贵数据，以获取实时业务见解。
