使用案例
监控与诊断
通过实时监控和诊断提高机器可用性
利用 Splunk 进行监控和诊断
跨不同行业数据源执行简单的监视、警报和诊断
统一复杂的行业数据
无需大量工作即可将 IoT、传感器、应用程序、基础架构和 IT 数据相结合并相互关联
诊断运营挑战
在一个地方了解行业和业务绩效指标，并通过更大的背景调查问题
缓解信息过载
通过易于构建的 KPI 和自定义警报，专注于优先处理问题
为什么使用 Splunk 进行监控和诊断？
对我们来说，信息的透明度很重要。我们现在拥有带有上下文的实时数据，可以快速准确地做出决策，并且我们向整个企业的人员提供相同的信息，以便他们也能做出决策。
产品能力
密切关注行业资产的脉搏
简化您的视图
以可视方式监控资产,并了解关键机械的状态和健康状况。通过传感器、自定义 KPI 和任何其他数据源的指标,享受完整的上下文感知。
跟踪重要事项
使用 Formula Builder,您可以轻松创建和自定义自己的 KPI,并在一个位置查看它们。设置通知并接收警报,使您专注于关键活动。
筛选噪音
通过 Splunk 的条件和操作警报,您可以创建颜色编码的阈值,提供强大的可视指示器。超过阈值时,可以通过仪表板、电子邮件或短信设置警报。
深入挖掘
使用诊断视图,您可以通过分析时间序列图表中的指标和警报来解决问题,以实时识别问题或异常的根本原因。
