a

在过去的两年里,IT 操作人工智能 (AIOps) 已经从一个新兴的类别发展成为一种 IT 必需品。成功的公司通过将机器学习应用到他们的数据中,使用 AIOps 来自动化和改进 IT 操作。前瞻性公司使用 AIOps 从他们的 IT 数据中获取见解,以推动战略性业务决策。

在 2018 年 AIOps 平台市场指南中,Gartner 描述了 AIOps 是如何扩展的,为寻求获得 AIOps 优势的 IT 部门列出了关键步骤,并为选择工具和供应商提供了重要信息。我们相信您将了解:

  • AIOps 功能和 AIOps 平台之间的区别
  • AIOps 最重要的数据类别
  • Gartner 关于如何开始 AIOps 的建议

对于其研究出版物中描述的任何供应商、人才、产品或服务,Gartner 并不表示任何支持,而且并非建议技术用户仅选择具有最高评级或获得其他称号的供应商。Gartner 研究出版物包含 Gartner 研究机构的意见,不应被视为事实说明。Gartner 声明免于对本研究提供任何明示或暗示保证,包括任何有关适销性或对特定用途的适合性的保证。

Gartner,AIOps 平台市场指南,Pankaj Prasad、Charley Rich,2018 年 11 月 12 日

立即下载

a