智能监控系统检测、分析和响应安全威胁

智能监控平台通过将攻击详细信息以及不同事件之间的序列关系可视化，简化攻击动态、多步骤攻击调查，以决定适当的后续运维步骤。

有凝聚力的安全监测方法

快速和自信地行动

利用机器学习、智能自动化和可见性, 安全监测并执行高效的多步分析和调查,以快速分类、确定优先次序并对威胁做出事件响应。

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金融领域

借助智能监控系统更快地检测并修复漏洞
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医疗保健

通过智能监控系统的安全监测避免被勒索软件劫持
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公共部门

在造成严重损害之前通过智能监控系统查找内部威胁
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用户行为分析

用户行为分析安全监测与智能分析

Splunk用户行为分析 (UBA) 不仅关注外部攻击，而且侧重于系统内部威胁。智能监控系统的机器学习算法可对系统运维情况进行安全监测，分析和记录下具有风险评级的可操作结果，并提供证据表明增强安全运营中心 (SOC) 分析师现有技术以加快行动。此外，Splunk UBA 为安全分析师和威胁寻找员提供视觉枢纽点，可更直接地监控系统运维状况，以便主动调查异常行为。