플랫폼
Splunk 데이터 스트림 프로세서
실시간 스트림 처리를 통해 밀리초 단위로 Splunk 및 기타 도착장비에 대해 데이터를 수집, 처리 및 배포합니다.
보다 효율적인 작업
여러 소스의 데이터를 단일 지점에서 관리하고 배포합니다. 그래픽 UI를 통해 코딩을 줄이면서, 파이프라인 로직과 머신 러닝을 통해 데이터 파이프라인을 자동으로 설계하고 실행할 수 있습니다.
기능
원시 데이터를 풍성하고 상황에 맞는 인사이트로 전환
효율적인 분석을 위해 다양한 소스에서 정형 및 비정형 데이터를 수집하여, 신속한 조치가 가능합니다.
이동 중 데이터(data in motion)에 대한 실시간 검색
실시간 검색으로 이동 중인 데이터에 대해 파악하고 범주형 이상값(categorical outlier) 등 스트림 상의 특정 조건을 탐지하고 조치를 취할 수 있습니다.
필터링 및 마스킹
특정 조건을 충족하는 데이터를 집계하거나 필터링하고 민감한 정보나 개인 정보를 마스킹합니다.
전사적 데이터 전달
기업 전체의 사용자에게 모든 데이터에 대한 액세스를 제공하거나 목적지 별로 하위 집합을 배포합니다. 당사의 아파치 펄사(Apache Pulsar) 스트리밍 엔진은 매우 손쉬운 확장성 제공이 가능합니다.
고객 사례
마스(Mars), Splunk를 사용하여 데이터 역량을 안착 및 확장
처음에는 Splunk가 더 큰 플랫폼에 있는 여러 도구 중 하나처럼 보였습니다. 그러나 DSP와 같은 새로운 기능이 출시됨에 따라 우리는 Splunk를 플랫폼으로 보기 시작했습니다. 유연한 플랫폼이기 때문에 우리가 다른 기능을 구입할 필요가 없었으며, 지속적으로 통합성 역시 제공되고 있습니다.
