HadoopOps向けSplunkが選ばれる理由

Hadoopが稼働する環境をリアルタイムでモニタリングし、分析することで、トラブルシューティングまでのパフォーマンスを高めます。

MapReduceジョブを管理

パフォーマンス指標、時間、状況、ユーザーやリソースの利用状況の分類、フィルタリング、レポートを迅速に行います。

作業負荷をモニタリング

ボトルネックや不具合にから影響を受けたり、それらに影響を与える可能性のある並列ジョブの作業負荷を特定します。

運用ログを追跡

クラスタ全体のすべてのユーザーアクティビティの明確な記録を一ヵ所で保持し、Splunk検索への役割ごとのアクセスを提供します。

ヒートマップの可視化

主要パフォーマンス指標のリアルタイムのヒートマップを使用して、Hadoopクラスタのリソース使用状況を可視化します。

Hadoopの構成を表示

Hadoopクラスタ内の各ノードおよびデーモンのソフトウェア構成およびハードウェア構成を確認できます。

検索ログ

すべてのHadoop、Linux、データベースおよびネットワークログファイルからの情報のリアルタイム表示のためにSplunk検索を利用できます。