プラットフォーム

Splunk Data Stream Processor

リアルタイムのストリーム処理によってデータをミリ秒単位で収集、処理し、Splunkやその他の送信先に配信

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特長

データを収集してからミリ秒単位でインサイトを配信

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コンプライアンスの強化

機密情報をマスキングし、特定のデータサブセットの配信先を制御して、GDPRやその他のデータプライバシー規制に準拠できます。

ビジネスインサイトをリアルタイムで継続的に収集

データの傾向やパターンを早期に特定して、ビジネスチャンスにも脅威にもすばやく対応できます。

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作業の効率化

複数のソースのデータを1カ所から管理、配信できます。コーディング不要でGUIだけで操作し、パイプラインロジックと機械学習を使ってデータパイプラインを自動的に設計、実行できます。

機能

生データをコンテキストに応じた豊富なインサイトに変換

複数のソースから構造化データや非構造化データを収集して効率的に分析し、すばやくアクションにつなげることができます。

移動中のデータのリアルタイムサーチ 移動中のデータのリアルタイムサーチ

移動中のデータのリアルタイムサーチ

移動中のデータをリアルタイムでサーチし、明確な外れ値などの状態変化をストリーム上で検出して、アクションにつなげる

フィルタリングとマスキング フィルタリングとマスキング

フィルタリングとマスキング

特定の条件を満たすデータを集約またはフィルタリングし、機密情報や個人情報をマスキング

組織全体にデータ配信 組織全体にデータ配信

組織全体にデータ配信

組織内のユーザーにすべてのデータへのアクセスを許可するか、グループごとにサブセットを配信。Apache Pulsarストリーミングエンジンによって組織の成長に応じて簡単にスケーリング

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お客様事例

Mars社:Splunkを使用してデータ機能を強化

当初は、Splunkは、大規模プラットフォームで使用する多くのツールの1つにすぎないと思っていました。しかし、DSPなどの新機能が次々と登場し、Splunkこそがプラットフォームなのだと感じ始めています。柔軟性に優れ、他のツールを購入する必要がなく、インテグレーションも継続的に追加されます

Greg Poniatowski氏 Mars社情報セキュリティ担当エリアリーダー

インテグレーション

データのサブセットを安全かつ簡単に配信

インテグレーション:アマゾン ウェブ サービス、Google Cloud Platform、Microsoft Azure、Kubernetes、OpenShift、Kafka、Apache Cassandra、MongoDB、Nginx

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