予測的メンテナンス
Splunk Industrial Asset Intelligence (IAI) によるリアルタイムの予測的インサイト
AIでIT部門を変革する5つのステップ
予測分析でインダストリー 4.0 の変革をリード
機械学習で障害を予測
統計的な機械学習機能で重要な産業資産のダウンタイムを予測
スマートマニュファクチャリングで工場のパフォーマンスを改善
プロアクティブな産業資産管理、メンテナンス、パフォーマンスにより、適応性に優れ、常時ネットワークに接続された産業企業を目指す
基盤となるマシンの問題を突き止める
しきい値、アラーム、インジケーター、傾向を視覚的に分析することで資産の健全性を詳しく調査し、調査サイクルを短縮
Splunk Enterprise のおかげで資産の信頼性と可用性を改善でき、サービスの推進力をより効果的に維持できるようになりました。これにより、当社はお客様によりよいサービスを提供できるようになり、結果として競争力の向上につながっています
Splunk で資産の可用性とパフォーマンスを改善
予定外のダウンタイムを最小限に
アラームと異常検出を使ってノイズを排除し、メンテナンス技術者や運用担当者など、重要な情報を最も必要している人たちにこれらの情報を届けます。可用性の低下とリスクを招き、高いコストのかかるルーチンの予防的メンテナンスをなくします。
複雑な産業データをシンプルに可視化
種類の異なる産業用制御システム (ICS)、センサー、アプリケーションのデータをシームレスに統合することで、テクノロジー、データ、担当者の分断を解消します。カスタマイズされたビューと産業 KPI を作成し、重要な産業資産のパフォーマンスに関するアラームの優先付けを行います。
リアクティブな運用からプロアクティブな運用に移行
アラームと異常をリアルタイムに診断し、製造工程に影響を与えることなく問題への対応を迅速化します。OT や IT を横断的に把握して、問題がどのようにサービスに影響するかをコンテキストに基づいて判断できるようにします。迅速に診断できるよう、関連するメトリクスとイベントを整理、相関付け、プロファイリングして、調査にかかる時間を短縮します。
迅速にインストールし、あらゆる産業データソースに容易に接続し、即座にデータの操作を開始できます。リアルタイムのビューと状況認識によってインサイトを短時間で獲得でき、工場全体のパフォーマンスを改善します。
