Splunk は、不正行為や不正取引を検索、検知、調査、可視化し、これまで検出されずに見過ごされていた異常を判定できるようにします。組織は、不正行為者がアカウントを悪用したり流出させたりする前に適切な対策を実施し、さまざまな修復作業を開始できます。この修復作業は、ニーズに合わせて高度にカスタマイズできます。    

Splunk では、電信送金やカード決済に関する不正行為のルールを定義して、疑わしいアクティビティを特定できます。また、場所や店舗の変更など、さまざまな速度ベースのルールを定義して、不正な取引の兆候を検知できます。さらに、Machine Learning Toolkit (MLTK) を利用して、異常な行動をより正確に特定できます。クラスタリングアルゴリズムが、取引に含まれる複数のフィールドを検討して、外れ値を特定します。

Splunk は、通常では考えられない種類や量の薬を処方している医療提供者を特定できるようにします。

また、診療報酬請求書をチェックすることで、通常では非常に考えにくい医療通用手技用語集 (CPT) コードを記載している医療提供者を特定し、その詳細情報や専門領域を確認できるようにします。サードパーティーのコンサルタントの医療プログラム管理者が、プログラム、ケース管理、EMR (電子医療記録) データをインデックス化、分析、解釈、修正できる手法を取り入れることで、不正行為の可能性を検知し、監視プログラムを実施できるようにします。

Splunk は、繰り返し可能なテストを開発することで、異常な傾向、データの異常、制御の問題を特定できるようにするインサイトを提供します。このテストは、不正行為が実際の被害をもたらすのを防ぐ早期警告システムとしても機能します。