MACHINE LEARNING

Des opérations plus intelligentes

Le machine learning est intégré à l’ensemble du portefeuille de Splunk, et notamment à des solutions et à des outils personnalisables pour vous aider à agir plus intelligemment.

CRÉEZ. CONFIGUREZ. PERSONNALISEZ.

Le machine learning pour les utilisateurs et les scénarios d’utilisation de Splunk

Réduisez le délai de rentabilisation


Réduisez le délai de rentabilisation grâce aux fonctionnalités de science des données et de Machine Learning (ML) intégrées pour l’IT, la sécurité et l’observabilité.

prévisions prévisions
Prévisions

Prédisez les futures valeurs des métriques en séries chronologiques et des KPI.

analyse prédictive analyse prédictive
Analyse prédictive

Sachez si, ou quand, un événement futur doit se produire pour y remédier.

détection des valeurs anormales détection des valeurs anormales
Détection des valeurs anormales

Détectez et identifiez les valeurs anormales dans n’importe quel ensemble de données.

clustering d’événements clustering d’événements
Clustering d’événements

Regroupez des événements ou des observations de données similaires pour réaliser une analyse plus approfondie.

Développez et personnalisez à l’aide d’interfaces familières


Créez de nouveaux modèles ou appliquez des pipelines ML existants pour améliorer vos processus d’investigation.

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Vous êtes prêt à faire un essai ?

Accédez à la version bêta de SMLE Labs ici : 

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TÉMOIGNAGES DE CLIENTS

Transformer la position de sécurité d’Intel avec des innovations dans l’intelligence des données

En plaçant les données au bon endroit et en formant notre personnel, nous avons créé un multiplicateur de force. Nous utilisons le machine learning pour augmenter de manière significative la profondeur et la vitesse de notre cyber-intelligence.

Brent Conran, responsable de la sécurité informatique, Intel
60 à 80 %
de menaces de sécurité bloquées sur six mois
2 semaines
pour la mise en œuvre à l’échelle de l’entreprise

Fonctionnalités ML

Des fonctionnalités intégrées à l’ensemble de la plateforme

Avantages
environnement de machine learning de splunk environnement de machine learning de splunk

Splunk Machine Learning Environment (SMLE)

Une expérience spécialement conçue pour simplifier la science des données, l’expérimentation et l’opérationnalisation au sein de la plateforme Splunk, pour les développeurs SPL et les spécialistes des données.

Machine Learning Toolkit (MLTK)

Offrez aux citizen data scientists des interfaces simples et intelligentes pour obtenir des prévisions, détecter les valeurs anormales, regrouper des événements et produire des analyses prédictives.

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machine learning sur le flux machine learning sur le flux

Machine learning sur le flux

Appliquez la vitesse et le pragmatisme d’algorithmes en ligne spécialement conçus pour répondre aux scénarios d’utilisation de Splunk les plus courants.

SMLE Labs

Un environnement bêta autonome et natif du cloud, pour tester de nouvelles expériences basées sur le ML et les prochaines fonctionnalités de la plateforme.

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VOTRE ÉQUIPE

Des capacités de machine learning différenciées pour tous les besoins

Administrateur Splunk

Les assistants intelligents et les workflows guidés facilitent l’exploitation du ML.

Découvrez MLTK

Analystes IT/données

Des manuels de référence et des assistants intelligents personnalisés pour simplifier l’identification des tendances dans les scénarios d’utilisation opérationnels courants.

Utilisez le ML sur le flux

Développeurs

Concevez et développez des analyses personnalisées dans le cadre d’une expérience Jupyter familière avec des interfaces ouvertes et une prise en charge immédiate des frameworks les plus populaires.

Exploitez tout le potentiel de vos données

Administrateur NOC/SOC

Des manuels de référence, des assistants intelligents et de nouveaux algorithmes pour détecter les valeurs anormales et prévoir les interruptions de service.

Découvrez le cloud IT

Data Scientists

Expérimentez et collaborez avec des données, des algorithmes et des modèles au sein d’une expérience simple et transparente.

Découvrez le SMLE

FACTEURS DE DIFFÉRENCIATION

Des capacités ML différenciées à l’échelle de la plateforme

Expérimentez

expérimentez expérimentez

Combinez SPL et code dans les runtimes R, Python, Scala et tiers pour appliquer des analyses avancées aux données là où elles se trouvent.

Collaborez

collaborez collaborez

Bénéficiez d’une expérience unique conçue pour les développeurs de SPL et les data scientists dans une interface simple, collaborative et facile à utiliser.

Des interfaces ouvertes

interfaces ouvertes interfaces ouvertes

Restez au fait des dernières innovations de la communauté des sciences des données : frameworks, bibliothèques, runtimes, etc.

Des bibliothèques spécialisées

des bibliothèques spécialisées des bibliothèques spécialisées

Les frameworks comme le ML de flux ont été spécialement conçus pour répondre aux besoins d’évolutivité et de vitesse des scénarios d’utilisation courants de Splunk.

Opérationnalisez

opérationnalisez opérationnalisez

Gérez, supervisez et déployez des modèles à grande échelle, en production, à proximité de l’emplacement des données.

Des expériences variées avec beaucoup de code ou pas du tout

riche en code riche en code

Mettez le ML à la disposition de tous les types d’utilisateurs, spécialistes des données, analystes de données, administrateurs Splunk et utilisateurs d’applications, grâce à des workflows et à des scénarios d’utilisation simplifiés et courants.

Autres ressources Splunk

Ressources

Exploitez tout le potentiel de vos données avec le machine learning

Joignez-vous à nous pour discuter de la façon dont le machine learning peut aider votre entreprise. Que vous soyez analyste ou data scientist qualifié, ce webinaire à la demande est fait pour vous.

 

LA PLATEFORME DATA-TO-EVERYTHING

Découvrez les autres fonctionnalités de la plateforme

Nos capacités fondamentales de traitement des données offrent des résultats pour les ITOps, la sécurité, le DevOps et bien plus encore.

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Recherche et analyse fédérées

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