Déployer la puissance de l’IA là où vos données résident : une nouvelle étape avec Cisco et NVIDIA

Dans le paysage actuel, la capacité à transformer les données machine en action et en intelligence agentique n’est plus un luxe : c’est un impératif opérationel. Les données machine représentent près de 55 % des données mondiales et contiennent le contexte opérationnel nécessaire pour investiguer les incidents, anticiper les problèmes et piloter des actions basées sur l’IA.

Pourtant, pour bon nombre de nos clients issus de secteurs fortement réglementés, du secteur public et d’entreprises internationales, le transfert de volumes massifs de données machine sensibles vers un environnement externe n’est tout simplement pas envisageable. Les exigences de sécurité, de confidentialité, de souveraineté et de conformité auxquelles ils sont soumis imposent souvent que ces données restent sur site. Les données machine propriétaires qui recèlent le plus grand potentiel pour générer de la valeur grâce à l’IA sont précisément celles qui les empêchent de tirer parti de l’IA.

Aujourd'hui, à l'occasion de .conf26, je suis fier d'annoncer l'extension de notre partenariat stratégique mit NVIDIA afin d'apporter des capacités d'IA accélérée directement à nos clients Splunk Enterprise.

Avec le tout dernier ajout à la Cisco Secure AI Factory avec, NVIDIA le Cisco AI POD pour Splunk, nous éliminons les obstacles entre le respect de ces exigences et l'exploitation de vos données opérationnelles, vous permettant ainsi d'obtenir les insights basés sur l'IA dont vous avez besoin.

Avec cette annonce, Splunk s’attaque pour la première fois au domaine du calcul accéléré sur site avec NVIDIA afin de poser des bases hautement performantes pour les workloads d’IA agentique.

La valeur stratégique du déploiement local

À mesure que les clients passent des projets pilotes d’IA à la mise en production, ils ont besoin d’une infrastructure capable de prendre en charge l’inférence de modèles hautement performants à grande échelle, sans compromettre la souveraineté des données. Cisco AI POD for Splunk rend cela possible.

Cisco AI POD for Splunk intègre un nouveau logiciel d'exécution d’IA ainsi qu’une architecture basée sur Kubernetes qui alimente Splunk AI. Cisco apporte son infrastructure d’IA éprouvée, tandis que le calcul accéléré de NVIDIA garantit un fonctionnement à la vitesse de la machine.

Ce logiciel et ce système de calcul sont prétestés, prédimensionnés et prévalidés pour les workloads Splunk AI, où que vos données résident.

Les équipes déployant Splunk dans leurs propres data centers peuvent utiliser Splunk AI Assistant pour mener des investigations agentiques ponctuelles (disponible dès maintenant) et créer des agents IA personnalisés sans code dans Agent Launchpad (disponible plus tard cette année).

Aucun modèle n’est adapté à toutes les tâches. L’accès à des modèles présentant des atouts différents permet aux clients d’utiliser le modèle le plus adapté à chaque tâche, pour des performances et une rentabilité optimales. Cisco AI POD for Splunk offre aux clients la possibilité de choisir leur modèle d’IA. Les équipes peuvent opter pour des modèles frontière à usage général ou des modèles de données machine spécialisés, sans avoir à transférer de données hors de leur environnement.

Les clients peuvent faire leur choix parmi une sélection de modèles auto-hébergés, notamment le Cisco Deep Time Series Model, Gemma 4 de Google et GPT-OSS 20B d’OpenAI, disponibles dès aujourd'hui, ainsi que les modèles ouverts NVIDIA Nemotron qui seront disponibles au cours des prochains mois.

Ensemble, ces fonctionnalités aident les équipes SecOps, ITOps et NetOps à anticiper plus tôt les problèmes, à réduire les investigations manuelles et à mettre en œuvre des agents IA dans leurs workflows les plus critiques en toute sécurité, tout en conservant le contrôle de leurs données, de leur infrastructure et de leurs services IA.

Des options de déploiement flexibles

Nous sommes conscients que chaque entreprise suit son propre parcours pour mettre en place son infrastructure IA. C’est pourquoi nous vous donnons le choix pour la déployer : Cisco AI POD for Splunk ou utiliser votre propre infrastructure.

Cisco AI POD for Splunk offre une mise en œuvre rapide grâce à sa configuration à fournisseur unique, permettant à vos équipes d’éviter la complexité liée à l’assemblage et à la validation des dépendances matérielles, GPU et logicielles. Il constitue une base fiable qui vous permet d’étendre votre utilisation de l’IA à mesure que vos besoins évoluent.

Le Cisco AI POD pour Splunk s'appuie sur des systèmes certifiés NVIDIA (NVIDIA-Certified Systems) et prend en charge la suite logicielle NVIDIA AI Enterprise ainsi que les modèles ouverts NVIDIA Nemotron. Les Cisco AI PODs constituent les briques de base de la Cisco Secure AI Factory développée avec NVIDIA, offrant ainsi une plateforme d'infrastructure modulaire et full-stack destinée à l'IA d'entreprise.

Pour les organisations souhaitant utiliser leur propre infrastructure, le nouveau logiciel d'exécution et l’architecture de référence de Splunk sont disponibles. Ils constituent une couche logicielle puissante et native de Kubernetes permettant aux workloads Splunk AI de s’exécuter sur des systèmes de calcul accélérés NVIDIA dans des environnements autogérés. Les clients de Splunk Enterprise peuvent désormais appliquer une IA gouvernée à leurs données machine sensibles sur site, dans des clouds privés ou dans des environnements air-gapped, sans renoncer au contrôle du déploiement ni sacrifier la souveraineté des données.

Favoriser les résultats opérationnels

Ce partenariat a pour objectif de transformer une base d’IA solide en une valeur ajoutée concrète pour nos clients, en utilisant l’IA pour résoudre au quotidien leurs problèmes opérationnels. En intégrant directement ces modèles et ces agents aux données sur site grâce au nouveau logiciel d’exécution d’IA de Splunk et au calcul accéléré de NVIDIA, nos clients peuvent s’attendre à :

• Accélérer leurs investigations : utilisez Splunk AI Assistant en mode agent pour analyser des requêtes complexes, investiguer des problèmes à partir de vos données machine locales, mettre en évidence des informations pertinentes et contribuer à passer plus rapidement de l’incident à la résolution.
• Mettre en place des workflows agentiques gouvernés : utilisez Agent Launchpad pour créer, déployer et examiner des agents personnalisés, en prévoyant, au besoin, des étapes de vérification et d’approbation humaines afin de garantir des actions responsables. Lancez des agents directement depuis votre workflow Splunk.
• Appliquer le modèle adapté au workload : faites votre choix parmi les modèles pris en charge pour les tâches générales, ainsi que pour les analyses de prévision et de détection d’anomalies, plutôt que de vous appuyer sur un seul et même modèle pour toutes les tâches.

Cela permet aux équipes qui déploient Splunk dans leurs propres data centers de mener des investigations agentiques ponctuelles et de créer des agents personnalisés pour un large éventail de scénarios d’utilisation, notamment le SOC agentique.

Un partenariat pensé pour l’IA

Cisco Secure AI Factory with NVIDIA et Cisco AI POD for Splunk réunissent la plateforme de données, le calcul accéléré et des capacités d’infrastructure validées au sein d’une base commune destinée aux workflows agentiques. Résultat : les clients peuvent maintenant passer de la phase d’expérimentation de l’IA à son déploiement là où leurs données résident avec les contrôles nécessaires.

Alors que l’IA ne cesse d’évoluer, ce partenariat offre aux clients de Splunk Enterprise une solution durable pour développer la maturité de leur pratique d’IA sans avoir à repenser la manière dont l’infrastructure qui la sous-tend est déployée en production.

Splunk étend également ses capacités de SOC agentique grâce à des agents et à des outils qui aident les analystes à se concentrer sur les menaces réelles, à détecter les incidents plus rapidement, à automatiser les processus, à réagir à la vitesse de la machine et à généraliser leur adoption en toute confiance.

Cisco AI POD for Splunk is generally available now.

Découvrez comment Cisco AI POD for Splunk peut aider votre organisation à déployer des workloads IA sophistiqués directement où vos données machine résident ici.

Retrouvez plus d’informations sur la Cisco Secure AI Factory avec NVIDIA ici: Cisco Expands Secure AI Factory with NVIDIA for the Rack-Scale Era.